在 Python 中处理 PDF 和 Word 文档

简介
在 Python 中处理 PDF 和 Word 文档可以使用多个库来完成，每个库都针对特定任务（例如读取、写入和操作这些文件格式）进行定制。班加罗尔的 Python 培训 除了文本之外，它们还存储大量字体、颜色和信息布局信息。如果您希望程序读取或写入 PDF 或 Word 文档，您需要做的不仅仅是将文件名传递给 open()。

Python 中的 PDF 文档

在 Python 中处理 PDF 文档涉及执行读取、写入、提取文本、合并和拆分 PDF 文件等任务。班加罗尔的 Python 课程培训 多个库使这些任务变得更容易，每个库都有自己的优势和用例。这里介绍了一些最常用的库及其基本功能。PDF 代表便携式文档格式，使用 .pdf 文件扩展名。尽管 PDF 支持许多功能，但本章将重点介绍您最常做的两件事：从 PDF 中读取文本内容以及从现有文档中制作新的 PDF。

使用 python 从 PDF 中提取文本

在 Python 中从 PDF 中提取文本可以使用多个库来完成，每个库都有自己的优点和特性。以下是一些最常用的从 PDF 中提取文本的库：班加罗尔的顶级 Python 培训
PyPDF2
pdfminer.6
PyMuPDF (fitz)

1. PyPDF2 PyPDF2 是一个简单易用的库，用于从 PDF 中提取文本，尽管它可能无法完美处理所有 PDF 格式。
2. pdfminer.6 pdfminer.six 是一个强大的库，用于从 PDF 中提取文本，特别是对于复杂和非标准的 PDF。
3. PyMuPDF (fitz) PyMuPDF 是一个功能强大的库，不仅支持文本提取，还支持其他 PDF 操作任务。 比较和用例 PyPDF2：适合基本文本提取。它使用简单，但可能无法很好地处理复杂的 PDF。 pdfminer.6：非常适合详细和复杂的文本提取。它可以比 PyPDF2 更好地处理不同的编码和复杂的布局。 PyMuPDF (fitz)：一个多功能且功能强大的库，用于文本提取和其他 PDF 操作。它提供了简单性和功能的良好平衡。 选择合适的库 对于基本提取和易用性：从 PyPDF2 开始。 对于复杂的 PDF 或详细的提取：使用 pdfminer.6。 对于功能强大且多功能的工具：使用 PyMuPDF (fitz)。 这些库中的每一个都有其优点，因此选择取决于您的具体要求以及您正在使用的 PDF 的复杂性。班加罗尔的 Python 在线培训 结论

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