一些球形气球贴在代表 XY 平面的平坦墙壁上。气球表示为 2D 整数数组点,其中,points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend 之间延伸的气球。您不知道气球的确切 y 坐标。
箭头可以从沿 x 轴的不同点直接垂直(沿 y 轴正方向)射出。如果 xstart
给定数组点,返回击破所有气球所需的最少箭数。
示例1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
说明:气球可以用 2 个箭头来爆破:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
说明:每个气球需要射一支箭,总共4支箭。
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
说明:气球可以用 2 个箭头来爆破:
限制:
1
点[i].length == 2
-2^31
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public int findMinArrowShots(int[][] points) { if(points.length == 0){ return 0; } Arrays.sort(points, (a,b) ->{ if(a[0] == b[0]){ return a[1] - b[1]; } return a[0] - b[0]; }); int arrow = 1; int start = points[0][0]; int end = points[0][1]; for(int i=0; i<points.length; i++){ if((points[i][0] >= start && points[i][0]<= end) || (end >=points[i][0] && end <= points[i][1])){ //Narrow the arrow point down if(points[i][0] > start && points[i][0] <= end){ start = points[i][0]; } if(points[i][1]>start && points[i][1] < end){ end = points[i][1]; } continue; }else{ // current arrow point is not satisfied with balloons start = points[i][0]; end = points[i][1]; arrow ++; } } return arrow; }
给定一个间隔数组,其中间隔[i] = [starti, endi],返回需要删除的最小间隔数,以使其余间隔不重叠。
示例1:
输入:间隔 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出:1
解释:[1,3]可以去掉,其余区间不重叠。
示例2:
输入:间隔 = [[1,2],[1,2],[1,2]]
输出:2
解释:您需要删除两个 [1,2] 以使其余间隔不重叠。
示例 3:
输入:间隔 = [[1,2],[2,3]]
输出:0
说明:您不需要删除任何间隔,因为它们已经不重叠。
限制:
1 <= 间隔.长度 <= 10^5
间隔[i].length == 2
-5 * 10^4 <= 起始 <结束 <= 5 * 10^4
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public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { if(intervals.length == 0){ return 0; } Arrays.sort(intervals, (a,b) ->{ if(a[0] == b[0]){ return a[1] - b[1]; } return a[0] - b[0]; }); Arrays.stream(intervals) .map(Arrays::toString) .forEach(System.out::println); int count = 0; // List<int[]> list = new LinkedList<>(); int start = intervals[0][0]; int end = intervals[0][1]; for(int i=1; i<intervals.length; i++){ //if the left edge is not included in the previous interval the right will definitely not be in it. if(intervals[i][0] >=start && intervals[i][0] <end){ count++; continue; } start = intervals[i][0]; end = intervals[i][1]; // list.add(intervals[i]); } return count; }
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { if(intervals.length == 0){ return 0; } Arrays.sort(intervals, (a,b) ->{ return a[0] - b[0]; }); int count = 0; int start = intervals[0][0]; int end = intervals[0][1]; for(int i=1; i<intervals.length; i++){ if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){ count++; // here we need to find the maximum overlap, the means whether the next element overlap to above groups of overlaps // if only find overlap from the previous interval, it may cause miss calculation over-add 1 count intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i-1][1]); } } return count; }
给你一个字符串 s。我们希望将字符串分成尽可能多的部分,以便每个字母最多出现在一个部分中。
请注意,分区的完成是为了将所有部分按顺序连接后,得到的字符串应该是 s。
返回表示这些部分大小的整数列表。
示例1:
输入:s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出:[9,7,8]
说明:
分区是“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。
这是一个分区,以便每个字母最多出现在一个部分中。
像“ababcbacadefegde”、“hijhklij”这样的分区是不正确的,因为它将 s 分成更少的部分。
示例2:
输入:s = "eccbbbbdec"
输出:[10]
限制:
1 <= s.length <= 500
s 由小写英文字母组成。
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public List<Integer> partitionLabels(String s) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Set<Character> set = new HashSet<>(); if(s.length() == 0){ return list; } int start = 0; int end = 0; for(int i=0; i<s.length(); i++){ Character target = s.charAt(i); if(!set.contains(target)){ set.add(target); int j = s.length()-1; for(;j>i;j--){ if(s.charAt(j) == target){ break; } } end = Math.max(end, j); } if(i == end){ list.add(end-start+1); start = i+1; set.clear(); } } return list; }
public List<Integer> partitionLabels(String s) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Set<Character> set = new HashSet<>(); int[] pos = new int[27]; for(int i=s.length()-1; i>0;i--){ if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){ pos[s.charAt(i)-'a'] = i; } } if(s.length() == 0){ return list; } int start = 0; int end = 0; for(int i=0; i<s.length(); i++){ Character target = s.charAt(i); if(!set.contains(target)){ set.add(target); end = Math.max(end, pos[target-'a']); } if(i == end){ list.add(end-start+1); start = i+1; set.clear(); } } return list; }
public List<Integer> partitionLabels(String s) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); int[] pos = new int[27]; for(int i=s.length()-1; i>0;i--){ if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){ pos[s.charAt(i)-'a'] = i; } } if(s.length() == 0){ return list; } int start = 0; int end = 0; for(int i=0; i<s.length(); i++){ Character target = s.charAt(i); end = Math.max(end, pos[target-'a']); if(i == end){ list.add(end-start+1); start = i+1; } } return list; }
因为判断元素是否已经在集合中并不重要,所以我们只关注是否到达终点,如果出现相同的元素,则终点不会改变,如果不同的元素合并,看起来 end 可能会改变,但所有这些都不会影响 if 评估,因此我们可以删除它们。
以上是LeetCode Day 贪心算法 第 4 部分的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!