在人工智能（AI）领域，对高性能计算资源，尤其是图形处理单元（GPU）的需求正在猛增。
##人工智能（ AI）是一个快速发展的领域，正在推动对高性能计算资源的需求，特别是图形处理单元（GPU）。为了满足这一需求，一些去中心化物理基础设施 (DePin) 项目正在兴起。
这些平台旨在分散对 GPU 的访问，这对于深度学习、自动驾驶、机器人等广泛的人工智能应用至关重要。和其他用例。这些平台通过数据收集和处理、模型训练、微调和模型推理等几个关键阶段进行操作，支持广泛的人工智能应用。
加密货币研究员 Layergg 指出，DePin 项目可以提供 GPU 资源“比 Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS) 等巨头便宜 4 倍以上。
Layergg 重点介绍了该领域的六个领先项目。
去中心化计算模型提供了显着的成本优势，因此对于苦苦挣扎于GPU资源高成本的AI/机器学习企业来说是一个有吸引力的选择。因此，人们越来越重视计算能力作为人工智能进步的主要瓶颈。
然而，GPU 能力声明的透明度等挑战引起了人们的担忧。这指出了去中心化计算领域更广泛的可信度和责任问题。
“如果你真的无法在链上证明你的 GPU 数量，那就是 CePIN.. 而不是 DePin，”链上分析师 Hitesh Malviya
尽管存在这些挑战，去中心化平台主导市场的潜力仍然很高。此外，另一位分析师 Prithvir 认为，在这些项目中，Aethir、Akash 和 io.net 的定位最好。然而，他指出，尽管 Akash 是该领域的中坚力量，但与同类产品相比，它在扩展 GPU 容量方面面临着挑战。
在市场动态方面，IO 和 ATH 被视为潜在的高性能者。
“我相信 IO 和 ATH 都可能出现大规模运行。我认为这些交易可能与 Celestia (TIA) 类似。 100 亿美元的 FDV 可能是 IO 和 ATH 的合理上限。上限为 200 亿美元。”Prithvir 说道。
新闻来源：https://www.kdj.com/cryptocurrencies-news/articles/top-gpupowerhouse-depin-projects-shaping-frontier-ai-sector.html
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