ChatGPT 的了解是有限的。它的编程迫使它提供你所要求的东西,即使结果是错误的。这意味着 ChatGPT 会犯错误,而且它还会犯一些常见的错误,尤其是当它在总结信息而你不注意时。
如果您向聊天机器人提供大量数据进行排序,即使是复杂的提示,它也可能会偏离您的指令并遵循其自己的解释。
一次提出太多要求是要避免的几个 ChatGPT 提示错误之一。但这也可能归结为聊天机器人无法识别您使用的特定单词或短语。
在下面的示例中,ChatGPT 获得了大量有关表情符号的语言功能的信息。故意简单的提示要求聊天机器人总结所有内容并解释表情符号与文化之间的联系。
聊天机器人将两个答案合并到一个段落中。带有更清晰说明的后续提示也要求它深入了解知识库。
这就是为什么您应该保持指令准确,在必要时提供上下文,并密切关注 ChatGPT 的结果。如果您立即标记任何错误,聊天机器人可以生成更准确的内容。
ChatGPT 很聪明,但用有关特定主题的详细信息轰炸它而不指定重要或不重要的内容并不是一个好主意。
这里的问题是,如果没有正确的指令,算法将挑选它认为与您需要的报告或列表相关的信息。
为了测试 ChatGPT,要求总结一段关于苏格兰必去景点的文本,并创建一个家庭度假行程。
当被问及是否遗漏细节时,它承认,是的,它遗漏了某些信息,例如具体景点和交通选择。简洁是它的目标。
如果留给其自己的设备,则无法保证 ChatGPT 会使用您期望的详细信息。因此,请仔细计划和措辞您的提示,以确保聊天机器人的摘要准确无误。
OpenAI 已使用截至 2023 年 10 月的可用数据更新了 GPT-4o,而 GPT-4 Turbo 的截止日期是同年 12 月。然而,算法的知识并不是无限的,也不可靠的实时事实——它并不了解世界的一切。此外,除非您直接询问,否则它并不总是表明它缺乏特定主题的数据。
在总结或丰富包含此类晦涩引用的文本时,ChatGPT 可能会用它理解的替代方案替换它们或捏造其细节。
以下示例涉及英语翻译。 ChatGPT 不明白 Toque d’Or 奖项的希腊语名称,但它没有强调这个问题,只是提供了字面的错误翻译。
公司名称、书籍、奖项、研究链接和其他元素可能会在聊天机器人的摘要中消失或更改。为了避免重大错误,请注意 ChatGPT 的内容创建限制。
尽可能了解如何使用生成式 AI 工具避免错误非常重要。正如上面的示例所示,ChatGPT 的最大问题之一是它缺乏某些事实或错误地了解了这些事实。这会影响它生成的任何文本。
如果您要求包含 ChatGPT 不熟悉的事实或概念的各种数据点的摘要,该算法可能会很糟糕地表达它们。
在下面的示例中,提示要求 ChatGPT 总结 TikTok 的四种趋势并解释每种趋势的含义。
大多數解釋都略有錯誤或缺乏關於海報必須做什麼的細節。對 UMG 音樂趨勢的描述尤其具有誤導性。目錄從 TikTok 中刪除後,趨勢發生了變化,用戶現在發布影片是為了批評而不是支持 UMG,這是 ChatGPT 不知道的。
最好的解決方案是不要盲目信任人工智慧聊天機器人來處理您的文字。即使 ChatGPT 編譯了您自己提供的信息,也請確保您編輯了它生成的所有內容,檢查其描述和聲明,並記下任何錯誤的事實。然後,您將知道如何建立提示以獲得最佳結果。
儘管 OpenAI 透過新功能增強了 ChatGPT,但它似乎仍然難以處理基本指令,例如堅持特定的字數或字元限制。
下面的測試顯示 ChatGPT 需要多個提示。它仍然沒有達到或超過所需的字數。
這不是 ChatGPT 最嚴重的錯誤。但這是校對其創建的摘要時需要考慮的另一個因素。
具體說明您希望內容的長度。您可能需要在這裡或那裡添加或刪除一些單字。如果您正在處理具有嚴格字數規則的項目,那麼這是值得的。
一般來說,ChatGPT 快速、直覺且不斷改進,但它仍然會出錯。除非您希望內容中出現奇怪的引用或遺漏,否則不要完全相信 ChatGPT 會總結您的文字。
原因通常涉及資料池中事實的缺失或扭曲。其演算法也被設計為自動回答,而無需始終檢查準確性。如果 ChatGPT 承認它遇到的問題,它的可靠性將會提高。目前,最好的做法是使用 ChatGPT 作為需要經常監督的得心助手來開發自己的內容。
以上是为什么您不应该信任 ChatGPT 来总结您的文本的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!