在 Go 中测试随机数生成器准确性的步骤包括:生成大量随机数并计算每个范围内的出现次数,以确保均匀分布。针对指定均值和标准差计算每个范围内的出现次数,以确保正态分布。
在 Golang 中测试随机数生成器的准确性至关重要,因为它可以确保您应用程序中的随机数是可预测和不可猜测的。
要测试随机数生成器,您需要创建它并将其实例化。在本例中,我们将使用 math/rand
包中的 Rand
类型:
import ( "math/rand" "time" ) // 随机数生成器 rng := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
均匀分布的随机数应该在指定的范围内随机出现。要测试这一点:
// 均匀分布测试 桶数 := 10 范围 := 0.0 for i := 0; i < 桶数; i++ { 范围 += 1.0 / float64(桶数) } 桶计数 := make([]int, 桶数) for i := 0; i < 1000000; i++ { n := rng.Float64() for j := 0; j < 桶数; j++ { if n < 范围 { 桶计数[j]++ break } else { 范围 += 1.0 / float64(桶数) } } } // 检查桶数是否大致均匀
正态分布的随机数应该围绕指定的均值和标准差聚集。要测试这一点:
// 正态分布测试 平均值 := 0.0 标准差 := 1.0 桶数 := 10 范围 := 默认计算桶范围 桶计数 := make([]int, 桶数) for i := 0; i < 1000000; i++ { n := rng.NormFloat64(平均值, 标准差) for j := 0; j < 桶数; j++ { if n < 范围 { 桶计数[j]++ break } else { 范围 += 默认计算桶范围 } } } // 检查桶数是否与正态分布相符
假设您有一个生成密码的函数:
func 生成密码(长度 int) string { 密码 := "" for i := 0; i < 长度; i++ { 密码 += 字符(rng.Intn(26) + 'a') } return 密码 }
要确保密码是安全的,您测试:
通过测试随机数生成器的准确性,您可以确保您的应用程序依赖于安全可靠的随机性。
以上是如何在 Golang 中测试随机数生成器的准确性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!