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携手亚马逊云科技,北京灵奥科技助力企业无缝结合大模型与数据​

随着生成式AI时代不断发展,越来越多的企业开始关注、应用甚至训练大模型,想要以此创造更大的业务价值。这一想法固然没错,大模型的出现必能为企业带来创新和突破。不过,基础模型依赖于大规模高质量数据集,想要借助生成式AI带来企业差异化优势的关键是企业的专有数据,数据是企业核心竞争力之一。

近日,亚马逊云科技以“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题召开了媒体沟通会。会上,北京灵奥科技CEO厉启鹏介绍了Vanus如何帮助企业解决数据问题,从而与大模型无缝结合。

北京灵奥科技是一家快速成长的初创企业,致力于推动生成式AI技术的普及,从而加速企业的商业成功。北京灵奥科技坚信AI Agent成为推动企业业务快速增长的关键力量,先后推出Vanus Connect、Vanus AI和VanChat三款SaaS产品,为企业提供帮助构建AI Agent的SaaS平台,累计服务全球30,000 用户。


大模型企业数据无缝结合

为什么企业难以将自己的业务数据与大模型结合?

首先,对模型的学习能力要求高。企业数据的类型繁多、格式杂乱且来源无法统一需要模型能够深入理解企业多样化的数据;

第二对模型感知变化的要求高。业务数据随着企业运营实时变化,模型需要不断学习不同来源、持续变化的业务信息

第三模型合规问题。企业既要让模型理解好数据,又需要做到安全合规,不能触碰红线;

第四,模型存在偏见。由于不同的大语言模型由于训练数据来源不同,侧重点有差异,导致模型会存在偏见。

所以厉启鹏认为,数据企业落地大模型的核心挑战之一如果有一个中间环节能够帮助用户承上启下,或许就能解决这一痛点而大模型中间件介于大模型和应用之间,是打通大模型企业端落地最后一公里,是企业构建AI应用的必备组件,更是能够帮助企业解决数据问题的关键。

北京灵奥科技不仅能帮助企业解决数据方面的痛点,还能帮助企业将自己的业务数据与大模型无缝结合在神经网络层,Vanus Connect可以连接企业不同的数据源,实时感知企业业务事件的变化,并推送给神经中枢,然后接收神经中枢的指令去做执行,从而解决;在神经中枢层,Vanus AI结合知识库(向量数据库)和大模型,帮助企业做业务的决策。

同时,大模型中间件Vanus可以将大模型优势和企业数据无缝结合,为用户提供Claude 3多模型选择,实现商品数据自动同步,包括商品数据自动更新、Shopify数据自动接入等,还可网站、钉钉、飞书企业微信第三方应用无缝集成。


亚马逊云科技多方面赋能北京灵奥科技

北京灵奥科技帮助企业解决数据难题的背后,离不开亚马逊云科技赋能。北京灵奥科技在成立之初就加入了亚马逊云科技合作伙伴网络(APN),不仅获得了推荐客户和合作伙伴等资源,获得了技术赋能,加速生成式AI产品进入市场。对于一家有诸多不确定因素的初创企业来说,北京灵奥科技受益良多。

从技术方面来说,北京灵奥科技基于亚马逊云科技的基础云服务、大语言模型、数据存储三类云服务,以及亚马逊云科技产品的弹性可扩展、高可用性、低延时、推理能力强等特性构建了Vanus平台

具体来说,北京灵奥科技利用Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)基于网络流量的弹性扩展能力,使Vanus AI构建的Agent能够根据用户业务流量平滑弹性伸缩。帮助企业平均成本降低30%,性价比提高20%

通过Amazon DocumentDB 原生的3可用区、6副本的设计,北京灵奥科技不仅提高系统的可用性和可靠性,还实现了不低于99.99%正常运行时间的服务等级协议(SLA)。

同时,还借助Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)及数据库高并发数据查询能力,提高了大模型上下文加载时间;而亚马逊云科技全球网络节点加速的能力使Agent回复系统延时降低40%,大大降低了延时。

通过Amazon Bedrock提供的Claude模型,为Vanus平台的AI Agent提供非常强的语言理解和逻辑推理能力。

通过亚马逊云科技提供的易用以及功能强大的云服务,Vanus遇到的绝大部分技术问题都能在亚马逊云科技上找到答案。除此之外,亚马逊云科技还提供全方位的技术服务,包括技术方案和架构师等,加速Vanus产品落地。

从推广资源和支持角度来说,亚马逊云科技帮助北京灵奥科技加速产品进入市场。启鹏表示,由于北京灵奥科技是以技术为驱动的初创公司,所以在运营、市场等方面的资源并不丰富,而且用户对于新品牌需要有认知和接受的过程,这对初创公司来说都是很大的挑战。但是亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)帮助北京灵奥科技的产品快速推向市场,得到更多的曝光,同时也认识了很多渠道合作伙伴。

启鹏接受采访时表示“特别感谢亚马逊云科技为我们带来确定性,帮助我们构建稳定、强健的数据基座,从而能够轻松面对用户业务的不确定性。

在未来,亚马逊云科技将持续引领数据基座构建必备的三大核心能力,模型微调和训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力,以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力,助力企业在生成式AI时代取得成功,将更多的“不确定”转变为“确定”。

以上是携手亚马逊云科技,北京灵奥科技助力企业无缝结合大模型与数据​的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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