通过使用 dataclass 模块,我们可以从现有值创建自定义类型,从而简化代码并提高可读性:导入 dataclass 模块。使用 @dataclass 装饰器创建自定义类型,并指定类型属性。使用现有值实例化自定义类型。访问和操作自定义类型中的属性。通过从现有类创建自定义类型,我们可以保留类的方法和属性。
如何从现有值创建自定义类型?
自定义类型可以帮助我们对数据进行分组并表示它们的属性。我们可以使用现有值创建自定义类型,从而简化代码并提高可读性。
Python
在 Python 中,使用 dataclass
创建自定义类型很简单:
from dataclasses import dataclass @dataclass class Coords: x: int y: int c = Coords(10, 20) print(c.x) # 输出 10 print(c.y) # 输出 20
实战案例
假设我们有一个 Point
类,它具有 x
和 y
属性:
class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y
我们可以使用此类创建自定义类型:
from dataclasses import dataclass @dataclass class CustomPoint(Point): pass p = CustomPoint(10, 20) print(p.x) # 输出 10 print(p.y) # 输出 20
通过从现有类创建自定义类型,我们保留了类的方法和属性,同时还获得了 dataclass
的好处。
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