php实现的常见排序算法汇总,php排序算法
本文汇总了常见的php排序算法,在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下:
一、插入排序
用文字简单的描述,比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序:
那么,首先,拿数组的第二个元素和第一元素比较,假如第一个元素大于第二元素,那么就让两者位置互换,接下来,拿数组的第三个元素,分别和第二个,第一个元素比较,假如第三个元素小,那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是:1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下:
<?php function insertSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=1;$i<$count;$i++){ $tmp = $arr[$i]; $j=$i-1; while(j>=0&&$arr[$j]<$arr[$i]){ $arr[$i] = $arr[$j]; $arr[$j] = $tmp; $j--; } } return $arr; } ?>
二、选择排序
选择排序用语言描述的话,可以这样,如:$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比,找出最小的那个数字,然后和第一个数组互换(当然,如果是第一个最小,那么就不用互换了),接着循环,即:拿第二个和后面的比较,找出最小的数字,然后和第二个数字互换,依次类推,也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到:第一次,时间频度 是n, (第一个和后面的n-1个比较,找到最小的,再看是不是第一个,不是第一个的话进行互换) 在往后,依次是 减一 。 它的时间复杂度,也是O(n^2);
php实现代码如下:
<?php function selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j<$count;$j++){ if($arr[$min]>$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; } ?>
三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比,并无明显差别。都是找到最小的,放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多,而选择排序则是找到最小的元素的下标,然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下:
<?php function selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ for(j=$i+1;$j<$count;$j++){ if($arr[$i]>$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; } ?>
四、快速排序
快速排序,用语言来形容的话,从数组中选择一个值$a,然后和其余元素进行比较,比$a大的放到数组right中,反之,放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用,即:再细分left right ,最后进行数组的合并。
php实现快速排序:
<?php function mySort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } $key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素,可选其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i<$count;$i++){ if($key>=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; } ?>
五、归并排序
其实归并排序是一种拆分,合并的思想。和快速排序思想有共通之处,左边一堆,右边一堆,然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢? 他们的区别也是思想上本质的区别,快速排序的拆分,是选择了特定的值进行大小比较,从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left,大的一堆放入right。而后,小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说,一直细分下去,递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序,是从几何上的左右切分,一直递归切分成2或者1的最小粒度的数组,然后才开始进行比较大小,然后合并。此处的比较大小是:儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较,而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此,直到拿到各自排序合并完成最后两个数组:最起初的left 和right,也仅仅直到他们各自的顺序,并不能确认整个数组的顺序,还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。
<?php function gbSort($arr){ if(count($arr)<=1){return $arr;} $min = floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分 $left = array_slice($arr,0,$min); $right = array_slice($arr,$min); $left = gbSort($left); //递归 $right = gbSort($right); return get_merge($left,$right);//调用排序合并函数进行合并 } function get_merge($left,$right){ while(count($left) && count($right)){ $m[] = $left[0]>$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //进行比较,小的移除,并且放入到数组$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并(由于不知道left right 哪个会为空,所以进行统一合并) } ?>
六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整,这里默认的是起始节点为1,方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度,也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
<?php function fixDown(&$arr, $k, $lenth) { while(2*$k<=$lenth) { //只要当前节点有子节点, 就需要继续该循环 $j = $k*2; if ($j<$lenth && $arr[$j]<$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点,且右节点比左节点大,那么切换到右节点操作。 if ($arr[$j] < $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大, 那么调整结束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; } } function exch(&$a, &$b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp; } function headSort(&$arr) { $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i>=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len>1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr); } $arr = array(4,6,4,9,2,3); headSort($arr); ?>
希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。
用Java语言实现的各种排序,包括插入排序、冒泡排序、选择排序、Shell排序、快速排序、归并排序、堆排序、SortUtil等。
插入排序:package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;/*** @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0*/public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])*/public void sort(int[] data) {int temp;for(int i=1;i
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;/*** @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0*/public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])*/public void sort(int[] data) {int temp;for(int i=0;i
排序算法 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
分类
在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:
计算的复杂度(最差、平均、和最好表现),依据串列(list)的大小(n)。一般而言,好的表现是O。(n log n),且坏的行为是Ω(n2)。对於一个排序理想的表现是O(n)。仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要Ω(n log n)。
记忆体使用量(以及其他电脑资源的使用)
稳定度:稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的,就是当有两个有相等关键的纪录R和S,且在原本的串列中R出现在S之前,在排序过的串列中R也将会是在S之前。
一般的方法:插入、交换、选择、合并等等。交换排序包含冒泡排序(bubble sort)和快速排序(quicksort)。选择排序包含shaker排序和堆排序(heapsort)。
当相等的元素是无法分辨的,比如像是整数,稳定度并不是一个问题。然而,假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
(4, 1) (3, 1) (3, 7) (5, 6)
在这个状况下,有可能产生两种不同的结果,一个是依照相等的键值维持相对的次序,而另外一个则没有:
(3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维持次序)
(3, 7) (3, 1) (4, 1) (5, 6) (次序被改变)
不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序,但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地时作为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此在其他方面相同键值的两个物件间之比较,就会被决定使用在原先资料次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。
排列算法列表
在这个表格中,n是要被排序的纪录数量以及k是不同键值的数量。
稳定的
冒泡排序(bubble sort) — O(n2)
鸡尾酒排序 (Cocktail sort, 双向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序 (insertion sort)— O(n2)
桶排序 (bucket sort)— O(n); 需要 O(k) 额外 记忆体
计数排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外 记忆体
归并排序 (merge sort)— O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
原地归并排序 — O(n2)
二叉树排序 (Binary tree sort) — O(n log n); 需要 O(n) 额外记忆体
鸽巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 额外记忆体
基数排序 (radix sort)— O(n·k); 需要 O(n) 额外记忆体
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 额外记忆体
不稳定
选择排序 (selection sort)— O(n2)
希尔排序 (shell sort)— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序 (heapsort)— O(n log n)
......余下全文>>

php把负数转为正整数的方法:1、使用abs()函数将负数转为正数,使用intval()函数对正数取整,转为正整数,语法“intval(abs($number))”;2、利用“~”位运算符将负数取反加一,语法“~$number + 1”。

实现方法:1、使用“sleep(延迟秒数)”语句,可延迟执行函数若干秒;2、使用“time_nanosleep(延迟秒数,延迟纳秒数)”语句,可延迟执行函数若干秒和纳秒;3、使用“time_sleep_until(time()+7)”语句。

php除以100保留两位小数的方法:1、利用“/”运算符进行除法运算,语法“数值 / 100”;2、使用“number_format(除法结果, 2)”或“sprintf("%.2f",除法结果)”语句进行四舍五入的处理值,并保留两位小数。

判断方法:1、使用“strtotime("年-月-日")”语句将给定的年月日转换为时间戳格式;2、用“date("z",时间戳)+1”语句计算指定时间戳是一年的第几天。date()返回的天数是从0开始计算的,因此真实天数需要在此基础上加1。

php判断有没有小数点的方法:1、使用“strpos(数字字符串,'.')”语法,如果返回小数点在字符串中第一次出现的位置,则有小数点;2、使用“strrpos(数字字符串,'.')”语句,如果返回小数点在字符串中最后一次出现的位置,则有。

方法:1、用“str_replace(" ","其他字符",$str)”语句,可将nbsp符替换为其他字符;2、用“preg_replace("/(\s|\ \;||\xc2\xa0)/","其他字符",$str)”语句。

在PHP中,可以利用implode()函数的第一个参数来设置没有分隔符,该函数的第一个参数用于规定数组元素之间放置的内容,默认是空字符串,也可将第一个参数设置为空,语法为“implode(数组)”或者“implode("",数组)”。

php字符串有下标。在PHP中,下标不仅可以应用于数组和对象,还可应用于字符串,利用字符串的下标和中括号“[]”可以访问指定索引位置的字符,并对该字符进行读写,语法“字符串名[下标值]”;字符串的下标值(索引值)只能是整数类型,起始值为0。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器