php分页代码简单实现
数据库操作类代码:mysqli.func.php
<?php // 数据库连接常量 define('DB_HOST', 'localhost'); define('DB_USER', 'root'); define('DB_PWD', ''); define('DB_NAME', 'guest'); // 连接数据库 function conn() { $conn = mysqli_connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PWD, DB_NAME); mysqli_query($conn, "set names utf8"); return $conn; } //获得结果集 function doresult($sql){ $result=mysqli_query(conn(), $sql); return $result; } //结果集转为对象集合 function dolists($result){ return mysqli_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC); } function totalnums($sql) { $result=mysqli_query(conn(), $sql); return $result->num_rows; } // 关闭数据库 function closedb() { if (! mysqli_close()) { exit('关闭异常'); } } ?>
分页实现代码:
<?php include 'mysqli.func.php'; // 总记录数 $sql = "SELECT dg_id FROM tb_user "; $totalnums = totalnums($sql); // 每页显示条数 $fnum = 8; // 翻页数 $pagenum = ceil($totalnums / $fnum); // 页数常量 @$tmp = $_GET['page']; //防止恶意翻页 if ($tmp > $pagenum) echo "<script>window.location.href='index.php'</script>"; //计算分页起始值 if ($tmp == "") { $num = 0; } else { $num = ($tmp - 1) * $fnum; } // 查询语句 $sql = "SELECT dg_id,dg_username FROM tb_user ORDER BY dg_id DESC LIMIT " . $num . ",$fnum"; $result = doresult($sql); // 遍历输出 while (! ! $rows = dolists($result)) { echo $rows['dg_id'] . " " . $rows['dg_username'] . "<br>"; } // 翻页链接 for ($i = 0; $i < $pagenum; $i ++) { echo "" . ($i + 1) . ""; } ?>
简单实现了翻页功能,数据库请自行配置结构

Curses首先出场的是 Curses[1]。CurseCurses 是一个能提供基于文本终端窗口功能的动态库,它可以: 使用整个屏幕 创建和管理一个窗口 使用 8 种不同的彩色 为程序提供鼠标支持 使用键盘上的功能键Curses 可以在任何遵循 ANSI/POSIX 标准的 Unix/Linux 系统上运行。Windows 上也可以运行,不过需要额外安装 windows-curses 库:pip install windows-curses 上面图片,就是一哥们用 Curses 写的 俄罗斯

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富的第三方工具库。这次我们使用Python来实现几个自动化场景,或许可以用到你的工作中。1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本,然后自动化语音朗读,当你想听新闻的时候,这是个不错的选择。代码分为两大部分,第一通过爬虫抓取网页文本呢,第二通过阅读工

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长期以来,Python 社区一直在讨论如何使 Python 成为网页浏览器中流行的编程语言。然而网络浏览器实际上只支持一种编程语言:JavaScript。随着网络技术的发展,我们已经把越来越多的程序应用在网络上,如游戏、数据科学可视化以及音频和视频编辑软件。这意味着我们已经把繁重的计算带到了网络上——这并不是JavaScript的设计初衷。所有这些挑战提出了对新编程语言的需求,这种语言可以提供快速、可移植、紧凑和安全的代码执行。因此,主要的浏览器供应商致力于实现这个想法,并在2017年向世界推出

2017 年 Transformer 横空出世,由谷歌在论文《Attention is all you need》中引入。这篇论文抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。这一开创性的研究颠覆了以往序列建模和 RNN 划等号的思路,如今被广泛用于 NLP。大热的 GPT、BERT 等都是基于 Transformer 构建的。Transformer 自推出以来,研究者已经提出了许多变体。但大家对 Transformer 的描述似乎都是以口头形式、图形解释等方式介绍该架构。关于 Tra

首先要说,聚类属于机器学习的无监督学习,而且也分很多种方法,比如大家熟知的有K-means。层次聚类也是聚类中的一种,也很常用。下面我先简单回顾一下K-means的基本原理,然后慢慢引出层次聚类的定义和分层步骤,这样更有助于大家理解。层次聚类和K-means有什么不同?K-means 工作原理可以简要概述为: 决定簇数(k) 从数据中随机选取 k 个点作为质心 将所有点分配到最近的聚类质心 计算新形成的簇的质心 重复步骤 3 和 4这是一个迭代过程,直到新形成的簇的质心不变,或者达到最大迭代次数

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