docker 入门

docker 入门

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作者：haoqiang1531@outlook.com 博客：fireaxe.blog.chinaunix.net
1. 什么是docker 从原理上看，docker是基于lxc与AUFS衍生出的一种技术。 Q：什么是lxc？ A：lxc是linux kernel container，相当于linux轻量级虚拟机。与virtual box、vmware等指令集虚拟化的虚拟机相比，其优势是利用了host系统的kernel。因此，lxc可以看成是共享kernel的虚拟机。福祸相依，lxc的缺点也是因为利用了host的kernel，导致container中运行的也必须是linux系统。如果需要使用非linux系统，则只能使用vmware等虚拟机。 Q：什么场景需要用docker？这个问题最好看完下面的内容后再来讨论，不过基于该问题的重要性，还是决定挪到前面来讲说吧。（一般来讲，大部分只看前三段的。。。）1） 云部署（这部分没玩过，只能是道听途说了）以前都是用虚拟机，有了docker后，一部分对用什么操作系统没要求的应用，立刻移了过来。当然lxc也行，但是，但凡用到云平台的，都是大规模应用了。而lxc并不具备大规模应用所需的易部署性与易迁移性。2） 公司内部的CI平台一是CI平台的搭建，可以利用docker技术实现CI平台各工具的分离，提高升级的灵活性。同时通过用image的方式进行工具备份。（数据备份另有方法）二是测试环境的打包，利用dockerfile，自动利用最新版本来合成可测试环境，可以排除环境的干扰。同时，一旦测试完成，可以对外发布image，避免客户重新安装软件带来的各种配置问题。（以前要适配各种环境，现在好了，连着环境一起发布，都不用测试多环境了）3） 开发环境快速搭建用docker实现开发环境，一旦谁有了新电脑想搭一个开发环境，直接pull一个image过来，分分钟搞定啊！！
Q：为什么lxc能实现隔离？ A：实际上linux启动的原理也是先启动kernel，kernel在启动user space。那么kernel启动多个user space也不是不可以了。所需的只是kernel内部要做好隔离。这也是lxc需要在kernel中实现的原因，user space是不一定需要知道除自己外还有其他user space的）
Q：为什么不同发行版可以同时在一个系统上的container内运行？ A：linux各发行版的不同主要在于user space，kernel都是一样的，这也为不同发行版同时运行提供了便利。lxc只是为container内提供了kernel，然后根据不同发行版的需要，构造不同的user space。
Q：既然lxc已经提供了container，那么为什么不直接用lxc呢？ A：其实也不是哪里都用docker，要看应用场景。 lxc本质上是一种虚拟机技术，如果我平时工作就是需要不同发行版或者统一发行版的不同 版本，那么使用lxc完全够了。 docker则更像是对服务的分割。现在的系统越来越复杂，在同一个机器上运行会有各种相互的干扰。同时不利于迁移，假如要把某个服务迁移到另一个机器上，会遇到各种环境配置与依赖的问题。这个用lxc也可以，但是由于lxc的每个container只提供了kernel的支持，用户态环境需要重新配置。假如有三个container都需要apache server，则我需要在每个container内都安装一次，这显然是一种浪费。或者是不同的开发环境都需要gcc编译器，则还要安装多份。于是又有人打起了复用部分user space的注意。
Q：如何实现user space级别的复用？ A：开头说了docker是基于lxc与AUFS的一种技术。AUFS就是让用户能够复用一部分userspace。 user space在本质上来说就是一个文件系统。因此user space 的复用就可以看做事对文件系统的复用。AUFS可以实现多个目录的堆叠，而且能单独设置每一个目录的读写属性。简单说，lxc为每一个container生成了一个与外界完全隔离的文件系统，这样从user space的角度看来，自己就是唯一的操作系统；AUFS在此基础上实现了堆叠，能让多个container共享一部分文件系统。 Q：AUFS实现的文件系统共享的意义何在？ A：举个例子，我要用两个container，分别放mysql server与redmine server。操作系统要求是ubuntu。 在lxc上，我需要分别构造两个含有ubuntu的container，再分别安装两个软件。 在docker上，则可以先构造一个ubuntu的container，然后再基于这个container分别构造两个container用来放mysql server与server。ubuntu的部分对于其派生的container来说是只读的。然后如果某一天用户发现需要在mysql基础上添加几个应用，可以方便的从mysql server这个container再派生。这样通过派生的方式，实现了复用。 更详细的可以参考：10张图带你深入理解Docker容器和镜像（http://dockone.io/article/783） Q：image与container的区别？ A：其实image就是container，image相当于container的一个只读拷贝。如果子container直接复用父container，那么当子container修改了父container的内容时，该父container的其他子container也就收影响了。因此把父container做成一个只读的image，这样它的子container就不能修改它了。 另一方面，container是动态的，类似于git中被管理的一套代码，image则相当于一个commit（docker中从container生成image的命令恰好也是commit）。container只能用于开发者自己，只有把它用commit生成image后，其他人才能在此基础上去拉出branch，进行并行开发。 当然commit后，image只存在于本地，如果想多人协同开发，还需要通过“docker push”命令，把image推送到服务器上。docker的服务器被称之为docker registry。
Q：什么是dockerfile？A：dockerfile是生成image的脚本，常用生产环境的部署。例子1：我开发了一套软件，每周需要发布一个docker image。正常流程是pull一个基础image，然后下载安装我的软件，最后commit成一个新的image进行发布。有了dockerfile后，我就可以把这一过程做成自动化的，每次只需要运行一个docker build命令，利用写好的dockerfile来生成新的image。例子2：某生产环境依赖于多中组件，但这些组件也在不停更新。如果使用image，则每次都需要更新完后进行打包与重新发送image的工作。有了dockerfile就好多了，每次需要更新环境时，只需要重新运行一次dockerfile，它自动会根据命令去下载与安装最新组件。综上，我们在强调一次dockerfile的作用：一种脚本语言，让环境的打包过程自动化。开发过程中的作用不是很大。
2. 常用命令

命令	解释
create [--name container-id]	根据指定image创建container
start [-ti/-d/-v]	启动指定的container -ti 建立虚拟终端病连接 -d 后台运行，且命令完成后不退出 -v 映射host的目录到container
run [--name container-id]	'docker create' + 'docker start'
ps [-a]	在运行的container -a 所有container
iamges [-a]	所有image -a 所有image及构成image的各层
history	某个image及构成该image的层
stop	container关机
pause	container暂停
rm	删除container
commit	根据container建立新的image
rmi	删除image
pull	合同步指定image到本地
push	合入image到docker hub
login	登陆docker hub

3. docker例程 这个直接参考下面的链接吧：http://docs.docker.com/mac/started/
4.数据卷与数据卷容器（data volume & data volume container） 1) 数据卷与数据卷容器的意义数据卷：实现数据与应用的分离。实际应用备份时不会包含数据。数据进行单独备份。因为数据与应用的备份通常需要采取不同的策略。
数据卷容器 通过数据卷容器，对实际应用于host进行隔离。这样数据在host上位置改变时，只需要修改数据卷容器，其他应用类容器不用修改。
2）使用数据卷创建包含一个数据卷的容器：$ docker run -v /data/path:/mount/path:ro --name dbdata ubuntu /bin/bash 创建包含两个数据卷的容器：$ docker run -d -v /data/path1:/mount/path1:ro-v /data/path2:/mount/path2:ro--name dbdata ubuntu /bin/bash $ docker run -ti --volumes-from dbdata --name app ubuntu
通过-v把host的目录“/data/path”给mount到container dbdata的“/mount/path”目录下。dbdata就成为数据卷容器。 实际应用的容器app基于dbdata来生成。通过“--volumes-from dbdata”获得数据卷容器dbdata具有的读写权限。

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