最近客户需求老是变更,不过有些是因为客户催得急,我没有那么快能完成,所以先做了一个雏形给他们,后来再慢慢改。比如雏形那里我做了一个下拉列表给他们,事实上他们的数据有200多条,用个下拉列表的话很不现实,你能找那么多?而且那个下拉列表该有多长啊?所以很自然的,我想到了百度那个智能提示的功能。
参考了一下之前忘记是哪位大侠写的东西,他的是使用百度api的,为了简单起见,我把数据都定在了js那里,这样看官们容易理解一些。
还是整个代码考上来吧,代码不长。考了一下之前忘记是哪位大侠写的东西,他的是使用百度api的,为了简单起见,我把数据都定在了js那里,这样看官们容易理解一些。
大家复制代码的时候记得把jquery带上,不然出错了又要来骂娘了……
说说主要的思路吧。
首先,把数据弄成一个js数组,然后遍历这个数组,每一条数据生成一个div,然后添加到auto_div这个div里,还要设置一下鼠标移过高亮,移开恢复正常,以及点击的时候自动填上文本框里,还有鼠标在网页点击的时候列表框会消失——当然还有更多细节要注意,这里只是举个例子。怎样让文本框里的文本改变的时候就触发AutoComplete事件呢?用onchange?错,onchange是文本框失去光标的时候才会触发,所以使用keyup事件会好一点。
别的不多说,代码也不难看懂,原理也很简单。我要强调的一点是,像这种智能提示功能可能有些新手会想到用模糊搜索,当文本框里的文本改变的时候就去查一下数据库,把返回的数据列出来——这是不好的做法,我不说他错误因为这样确实可行,但是这会给服务器造成太大的负担,每改变一下文本就查一下数据库,就好像我每要一样东西就要向你问一下一样,倒不如你一次把它们全给我,我要什么自己选。当然凡事都有两面性,把所有数据一次性查出来的后果是耗内存,大数据不建议这样做,这种做法适用于大部分情况,因为大部分情况都不是大数据——大数据的,另想它法。
最后说说我的感受:之前面试过前端工程师,那时候人家觉得我还嫩,确实那时候特嫩。现在,我在前端的领域正开始慢慢强大起来,虽然公司没有前端工程师,但是我还是觉得前端很重要,我要合理运用前端来解决一些用前端很简单就能解决的问题,而不是丢给后台来处理。
在公司做着做着,虽然跟别人学到的东西不多,但是需求来了,自己想办法以及在网上找一些解决方案,自己也学到不少东西。继续做,加油!

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差异主要体现在:1)Python作为解释型语言,运行速度较慢,但开发效率高,适合快速原型开发;2)JavaScript在浏览器中受限于单线程,但在Node.js中可利用多线程和异步I/O提升性能,两者在实际项目中各有优势。

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。


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