Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替)
小例子
1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决
x & y & z # 交集
2.去重
>>> lst = [1,2,3,4,1]
>>> print list(set(lst))
[1, 2, 3, 4]
用法
注意set因为没有位置的概念所以list方法切片什么的都没有用,需要的时候再转化为list
内建函数创建set
set([1, 2, 3, 4])
基本操作
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
t.remove('H') # 删除一项
len(s) # set 的长度
x in s # 测试 x 是否是 s 的成员
x not in s # 测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s
s.issuperset(t)
s >= t # 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s & t # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t # 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy() # 返回 set “s”的一个浅复制

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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