本文实例讲述了Python查找相似单词的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
问题:
给你一个单词a,如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b,那么定义b是a的兄弟单词。现在给你一个字典,用户输入一个单词,让你根据字典找出这个单词有多少个兄弟单词。
Python代码如下:
from itertools import tee,izip from collections import defaultdict def pairwise(iterable): a, b = tee(iterable) for elem in b: break return izip(a, b) buf_array=[] buf_no={} key_from_id=0 def add_to_buf(word): global key_from_id,buf_array if len(word)==1: pass #TODO for pos,pair in enumerate(pairwise(word)): if len(buf_array)<pos+1: buf_array.append(defaultdict(set)) pos_dict=buf_array[pos] key=list(pair) key.sort() key="".join(key) if key not in buf_no: buf_no[key]=key_from_id key_from_id+=1 key=buf_no[key] pos_dict[key].add(word) def find_in_buf(word): global key_from_id,buf_array if len(word)==1: pass #TODO exist = [] for pos,pair in enumerate(pairwise(word)): if len(buf_array)<pos+1: return pos_dict=buf_array[pos] key=list(pair) key.sort() key="".join(key) if key not in buf_no: continue key=buf_no[key] if key not in pos_dict: continue exist.append(pos_dict[key]) count_dict=defaultdict(int) for i_set in exist: for i in i_set: count_dict[i]+=1 result=[] min_match = len(word)-3 for k,v in count_dict.iteritems(): if v>=min_match: result.append(k) return result add_to_buf("1234") add_to_buf("ABCD") add_to_buf("CABD") print find_in_buf("ACBD")
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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