本文实例讲述了Python格式化css文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import string, sys import re, StringIO TAB=4 def format(ss): f = open (ss, "r") data = f.read() f.close() dlen = len(data) i = 0 buf = StringIO.StringIO() start = 0 while i < dlen: if data[i] == '{': buf.write(data[start:i] + ' { ') i = i + 1 start = i elif data[i] == '}': last = string.strip(data[start:i]) if last: buf.write(' '*TAB + last + ';') buf.write(' } ') i = i + 1 start = i elif data[i] == ';': line = string.strip(data[start:i]) buf.write(' '*TAB + line + '; ') i = i + 1 start = i else: i = i + 1 buf.write(data[start:i+1]) return buf.getvalue() if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: print 'usage: cssformat.py filename' sys.exit() ret = format(sys.argv[1]) print ret
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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