python的dict用起来很方便,可以自定义key值,并通过下标访问,示例如下:
>>> d = {'key1':'value1',
... 'key2':'value2',
... 'key3':'value3'}
>>> print d['key2']
value2
>>>
lambda表达式也是很实用的东东,示例如下:
>>> f = lambda x : x**2
>>> print f(2)
4
>>>
两者结合可以实现结构相似的函数调用,使用起来很方便,示例如下:
示例一:不带参数
#! /usr/bin/python
msgCtrl = "1 : pause\n2 : stop\n3 : restart\nother to quit\n"
ctrlMap = {
'1': lambda : doPause(),
'2': lambda : doStop(),
'3': lambda : doRestart()}
def doPause():
print 'do pause'
def doStop():
print 'do stop'
def doRestart():
print 'do restart'
if __name__ == '__main__':
while True:
print msgCtrl
cmdCtrl = raw_input('Input : ')
if not ctrlMap.has_key(cmdCtrl):break
ctrlMap[cmdCtrl]()
示例二:带参数
#! /usr/bin/python
msgCtrl = "1 : +\n2 : -\n3 : *\nother to quit\n"
ctrlMap = {
'1': lambda x,y : x+y,
'2': lambda x,y : x-y,
'3': lambda x,y : x*y}
if __name__ == '__main__':
while True:
print msgCtrl
cmdCtrl = raw_input('Input : ')
if not ctrlMap.has_key(cmdCtrl):break
print ctrlMap[cmdCtrl](10,2),"\n"

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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