本文实例讲述了Python实现测试磁盘性能的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
该代码做了如下工作:
create 300000 files (512B to 1536B) with data from /dev/urandom
rewrite 30000 random files and change the size
read 30000 sequential files
read 30000 random files
delete all files
sync and drop cache after every step
bench.py代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
filecount = 300000
filesize = 1024
import random, time
from os import system
flush = "sudo su -c 'sync ; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches'"
randfile = open("/dev/urandom", "r")
print "\ncreate test folder:"
starttime = time.time()
system("rm -rf test && mkdir test")
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\ncreate files:"
starttime = time.time()
for i in xrange(filecount):
rand = randfile.read(int(filesize * 0.5 + filesize * random.random()))
outfile = open("test/" + unicode(i), "w")
outfile.write(rand)
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\nrewrite files:"
starttime = time.time()
for i in xrange(int(filecount / 10)):
rand = randfile.read(int(filesize * 0.5 + filesize * random.random()))
outfile = open("test/" + unicode(int(random.random() * filecount)), "w")
outfile.write(rand)
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\nread linear:"
starttime = time.time()
for i in xrange(int(filecount / 10)):
infile = open("test/" + unicode(i), "r")
outfile.write(infile.read());
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\nread random:"
starttime = time.time()
outfile = open("/dev/null", "w")
for i in xrange(int(filecount / 10)):
infile = open("test/" + unicode(int(random.random() * filecount)), "r")
outfile.write(infile.read());
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\ndelete all files:"
starttime = time.time()
system("rm -rf test")
print time.time() - starttime
system(flush)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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