本文实例讲述了python监控网站运行异常并发送邮件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这是一个简单的python开发的监控程序,当指定网页状态不正常是通过smtp发送通知邮件
# -*- coding: UTF-8 -*-
#author libertyspy
import socket
import smtplib
import urllib
mail_options = {
'server':'smtp.qq.com',#使用了QQ的SMTP服务,需要在邮箱中设置开启SMTP服务
'port':25, #端口
'user':'hacker@qq.com',#发送人
'pwd':'hacker', #发送人的密码
'send_to':'sniper@qq.com', #收件者
}
msg_options={
'user':'hacker', #短信平台的用户名
'pwd':'74110', #短信平台的密码
'phone':'12345678910', #需要发短信的电话号码
}
test_host = 'http://www.lastme.com/'
def url_request(host,port=80):
try:
response = urllib.urlopen(host)
response_code = response.getcode()
if 200 != response_code:
return response_code
else:
return True
except IOError,e:
return False
def send_message(msg,host,status):
send_msg='服务器:%s挂了!状态码:%s' % (host,status)
request_api="http://www.uoleem.com.cn/api/uoleemApi?username=%s&pwd=%s&mobile=%s&content=%s" \
% (msg['user'],msg['pwd'],msg['phone'],send_msg)
return url_request(request_api)
def send_email(mail,host,status):
smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(mail['server'], mail['port'])
smtp.login(mail['user'],mail['pwd'])
msg="From:%s\rTo:%s\rSubject:服务器: %s 挂了 !状态码:%s\r\n" \
% (mail['user'],mail['send_to'],host,status)
smtp.sendmail(mail['user'],mail['send_to'], msg)
smtp.quit()
"""
def check_status(host,port=80):
s = socket.socket()
ret_msg = []
try:
s.connect((host,port))
return True
except socket.error,e:
return False
"""
if __name__=='__main__':
status = url_request(test_host)
if status is not True and status is not None:
send_email(mail_options,test_host,status)
send_message(msg_options,test_host,status)
else:
pass
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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