本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime from feedparser import _parse_date as parse_date import time import sys import getopt import ConfigParser args = sys.argv[1:] optlist, args = getopt.getopt(args, 'c:') cmd_opt = {} for opt in optlist: cmd_opt[opt[0]] = opt[1] conf_file = cmd_opt['-c'] config = ConfigParser.ConfigParser() config.read(conf_file) hostname = config.get("mongodb", "hostname") port_num = int(config.get("mongodb", "port_num")) db_name = config.get("mongodb", "db") connection = Connection(hostname, port_num) db = connection[db_name] courseTable = db.course lecTable = db.lecture try: f = file("json1-14/14.json") s = json.load(f) courseData = s["results"]["course"] lecDataArr = s["results"]["lecture"] f.close print "get file content successfully!" #insert course courseId = courseTable.save(courseData) courseId = str(courseId) print "courseId: "+courseId print "lec length: "+str(len(lecDataArr)) #insert lecture lecIdArr = [] for lecData in lecDataArr: lecData["course_id"] = courseId lecId = lecTable.save(lecData) lecIdArr.append(str(lecId)) # update course courseTable.update({'_id':ObjectId(courseId)}, {"$set":{"lectures.lecture_id_list":lecIdArr}}, upsert=True, multi=True); print 'insert successfully!' except Exception, e: print e
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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