一、ConfigParser简介
ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。
[db]
db_host = 127.0.0.1
db_port = 22
db_user = root
db_pass = rootroot
[concurrent]
thread = 10
processor = 20
中括号“[ ]”内包含的为section。紧接着section 为类似于key-value 的options 的配置内容。
二、ConfigParser 初始工作
使用ConfigParser 首选需要初始化实例,并读取配置文件:
cf = ConfigParser.ConfigParser()
cf.read("配置文件名")
三、ConfigParser 常用方法
1. 获取所有sections。也就是将配置文件中所有“[ ]”读取到列表中:
s = cf.sections()
print 'section:', s
将输出(以下将均以简介中配置文件为例):
section: ['db', 'concurrent']
2. 获取指定section 的options。即将配置文件某个section 内key 读取到列表中:
o = cf.options("db")
print 'options:', o
将输出:
options: ['db_host', 'db_port', 'db_user', 'db_pass']
3. 获取指定section 的配置信息。
v = cf.items("db")
print 'db:', v
将输出:
db: [('db_host', '127.0.0.1'), ('db_port', '22'), ('db_user', 'root'), ('db_pass', 'rootroot')]
4. 按照类型读取指定section 的option 信息。
同样的还有getfloat、getboolean。
#可以按照类型读取出来
db_host = cf.get("db", "db_host")
db_port = cf.getint("db", "db_port")
db_user = cf.get("db", "db_user")
db_pass = cf.get("db", "db_pass")
# 返回的是整型的
threads = cf.getint("concurrent", "thread")
processors = cf.getint("concurrent", "processor")
print "db_host:", db_host
print "db_port:", db_port
print "db_user:", db_user
print "db_pass:", db_pass
print "thread:", threads
print "processor:", processors
将输出:
db_host: 127.0.0.1
db_port: 22
db_user: root
db_pass: rootroot
thread: 10
processor: 20
5. 设置某个option 的值。(记得最后要写回)
cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")
cf.write(open("test.conf", "w"))
6.添加一个section。(同样要写回)
cf.add_section('liuqing')
cf.set('liuqing', 'int', '15')
cf.set('liuqing', 'bool', 'true')
cf.set('liuqing', 'float', '3.1415')
cf.set('liuqing', 'baz', 'fun')
cf.set('liuqing', 'bar', 'Python')
cf.set('liuqing', 'foo', '%(bar)s is %(baz)s!')
cf.write(open("test.conf", "w"))
7. 移除section 或者option 。(只要进行了修改就要写回的哦)
cf.remove_option('liuqing','int')
cf.remove_section('流青')
cf.write(open("test.conf", "w"))
#!/usr/bin/env python
从 ConfigParser 导入 ConfigParser
CONFIGFILE="f.txt"
config=ConfigParser()
config.read(CONFIGFILE)
print config.get('messages','greeting')
radius=input(config.get('消息','问题') ' ')
print config.get('消息','结果')
print config.getfloat('numbers','pi')*radius**2
s=config.sections()
打印'部分:',s
o=config.options('messages')
打印'消息选项:',o
v=config.items("消息")
print'message de xinxi: ',v
config.add_section('liuyang1')
config.set('liuyang1','int','15')
config.set('liuyang'1,'hhhh','hello world')
config.write(open("f.txt","w"))
print config.get('liuyang1','int')
print config.get('liuyang1','hhhh')
#!/usr/bin/env python
导入 ConfigParser
导入系统
config=ConfigParser.ConfigParser()
config.add_section("book1")
config.set("book1","title","hello world")
config.set("book1","aut","log")
config.write(open("f.txt","w"))

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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