创建线程
格式如下
threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
这个构造器必须用关键字传参调用
- group 线程组
- target 执行方法
- name 线程名字
- args target执行的元组参数
- kwargs target执行的字典参数
Thread对象函数
函数 描述
start() 开始线程的执行
run() 定义线程的功能的函数(一般会被子类重写)
join(timeout=None) 程序挂起,直到线程结束;如果给了 timeout,则最多阻塞 timeout 秒
getName() 返回线程的名字
setName(name) 设置线程的名字
isAlive() 布尔标志,表示这个线程是否还在运行中
isDaemon() 返回线程的 daemon 标志
setDaemon(daemonic) 把线程的 daemon 标志设为 daemonic(一定要在调用 start()函数前调用)
常用示例
格式
import threading
def run(*arg, **karg):
pass
thread = threading.Thread(target = run, name = "default", args = (), kwargs = {})
thread.start()
实例
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
def sing(*arg):
print "sing start: ", arg
sleep(1)
print "sing stop"
def dance(*arg):
print "dance start: ", arg
sleep(1)
print "dance stop"
threads = []
#创建线程对象
t1 = threading.Thread(target = sing, name = 'singThread', args = ('raise me up',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target = dance, name = 'danceThread', args = ('Rup',))
threads.append(t2)
#开始线程
t1.start()
t2.start()
#等待线程结束
for t in threads:
t.join()
print "game over"
输出
sing start: ('raise me up',)
dance start: ('Rup',)
sing stop
dance stop
game over

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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