Python中如果要使用线程的话,python的lib中提供了两种方式。一种是函数式,一种是用类来包装的线程对象。举两个简单的例子希望起到抛砖引玉的作用,关于多线程编程的其他知识例如互斥、信号量、临界区等请参考python的文档及相关资料。
1、调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程,请看代码:
### thread_example.py
import time
import thread
def timer(no,interval): #自己写的线程函数
while True:
print 'Thread :(%d) Time:%s'%(no,time.ctime())
time.sleep(interval)
def test(): #使用thread.start_new_thread()来产生2个新的线程
thread.start_new_thread(timer,(1,1))
thread.start_new_thread(timer,(2,3))
if __name__=='__main__':
test()
这个是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函数原型,其中function参数是你将要调用的线程函数;args是讲传递给你的线程函数的参数,他必须是个tuple类型;而kwargs是可选的参数。
线程的结束一般依靠线程函数的自然结束;也可以在线程函数中调用thread.exit(),他抛出SystemExit exception,达到退出线程的目的。
2、通过调用threading模块继承threading.Thread类来包装一个线程对象。请看代码:
import threading
import time
class timer(threading.Thread): #我的timer类继承自threading.Thread类
def __init__(self,no,interval):
#在我重写__init__方法的时候要记得调用基类的__init__方法
threading.Thread.__init__(self)
self.no=no
self.interval=interval
def run(self): #重写run()方法,把自己的线程函数的代码放到这里
while True:
print 'Thread Object (%d), Time:%s'%(self.no,time.ctime())
time.sleep(self.interval)
def test():
threadone=timer(1,1) #产生2个线程对象
threadtwo=timer(2,3)
threadone.start() #通过调用线程对象的.start()方法来激活线程
threadtwo.start()
if __name__=='__main__':
test()
其实thread和threading的模块中还包含了其他的很多关于多线程编程的东西,例如锁、定时器、获得激活线程列表等等,请大家仔细参考python的文档!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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