有人在 openSUSE 中文论坛询问他的输入法打出的「妩媚」的「妩」字为什么显示成「女」+「元」。怀疑是字体的问题,于是空闲时用好友写的 python-fontconfig 配合 Pillow (PIL 的一个 fork)写了个脚本,使用系统上所有包含这个「妩」字的字体来显示这个字,看看到底是哪些字体有问题。
(更新后的)脚本如下:
Google Chrome / Chromium 用户请注意:如果复制得到的代码中含有不间断空格(0xa0),请手动替换下。
#!/usr/bin/env python3
# vim:fileencoding=utf-8
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import fontconfig
ch = '妩'
def get_fonts():
ret = []
for f in fontconfig.query():
f = fontconfig.FcFont(f)
if f.has_char(ch):
ret.append((f.file, f.bestname))
return ret
w, h = 800, 20000
image = Image.new('RGB', (w, h), 'white')
draw = ImageDraw.Draw(image)
pos = 0
w = 0
strs = ch
for fontfile, fontname in get_fonts():
font = ImageFont.truetype(fontfile, 24)
s = '%s: %s' % (fontname, strs)
font_width, font_height = font.getsize(s)
w = max((font_width, w))
draw.text((10, pos), s, font=font, fill='black')
pos += font_height
h = pos
image = image.crop((0, 0, w+10, h))
image.save('fonts.png')
寻找字体,然后渲染到当前目录下的fonts.png文件中。寻找字体的过程挺花时间的,要耐心等待。最后结果如下:
我这里,文泉驿微米黑、方正魏碑ref、某个 Droid Sans Fallback 字体中「妩」字的字形不对。(我这里有三个字体文件都叫「Droid Sans Fallback」……)>

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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