Python 标准库中 functools库中有很多对方法很有有操作的封装,partial Objects就是其中之一,他是对方法参数默认值的修改。
下面就看下简单的应用测试。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#partial.py
#authror: orangleliu
'''
functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数
1 改变原有默认值参数的默认值
2 给原来没有默认值的参数增加默认值
'''
def foo(a,b=0) :
'''
int add'
'''
print a + b
#user default argument
foo(1)
#change default argument once
foo(1,1)
#change function's default argument, and you can use the function with new argument
import functools
foo1 = functools.partial(foo, b=5) #change "b" default argument
foo1(1)
foo2 = functools.partial(foo, a=10) #give "a" default argument
foo2()
'''
foo2 is a partial object,it only has three read-only attributes
i will list them
'''
print foo2.func
print foo2.args
print foo2.keywords
print dir(foo2)
##默认情况下partial对象是没有 __name__ __doc__ 属性,使用update_wrapper 从原始方法中添加属性到partial 对象中
print foo2.__doc__
'''
执行结果:
partial(func, *args, **keywords) - new function with partial application
of the given arguments and keywords.
'''
functools.update_wrapper(foo2, foo)
print foo2.__doc__
'''
修改为foo的文档信息了
'''

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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