最近在学习Flask,本文介绍一下如何部署Flask开发的应用,同时也学习一下Nginx的使用,这只是在Mac上的一个实验。
应用
这里使用的应用就是官方的文档中给出的Flaskr。
安装Nginx
使用HomeBrew安装Nginx:
$ brew install nginx
HomeBrew会自动安装Nginx及其依赖的程序。在我的电脑上安装的是Nginx 1.6.2,配置文件的路径是/usr/local/etc/nginx/nginx.conf。
启动Nginx的命令:
$ nginx
Nginx的默认端口是8080,用浏览器打开localhost:8080,显示如下所示的页面说明Nginx已经工作了。
配置Nginx
修改Nginx的配置文件:
server { listen 80; server_name localhost; charset utf-8; location / { try_files $uri @flaskr; } location @flaskr { include fastcgi_params; fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name; fastcgi_param SCRIPT_NAME ""; fastcgi_pass unix:/tmp/flaskr-fcgi.sock; } }
重新启动Nginx:
$ nginx -s quit $ sudo nginx
因为使用了80端口,启动Nginx时需要加上sudo。
启动完成后,访问localhost:
访问时出现了错误,这是因为我们的应用还没有启动。
FastCGI Server
Nginx是一个静态WEB服务器,不能直接运行我们的Python应用,当Nginx接受到请求时,会通过FastCGI转发给我们的应用,应用是运行在FastCGI Server上的,这个server接收Nginx的请求并调用我们的程序,将结果返回给Nginx,Nginx再将结果返回给用户。
我们要使用的FastCGI Server是flup,安装方法:
$ pip install flup
在应用目录下创建一个fcgi文件,例如flaskr.fcgi:
#!/usr/bin/python from flup.server.fcgi import WSGIServer from flaskr import app if __name__ == '__main__': WSGIServer(app, bindAddress='/tmp/flaskr-fcgi.sock').run()
同时给fcgi文件可执行的权限:
$ chmod +x flaskr.fcgi
手动启动server:
$ screen $ ./flaskr.fcgi
使用screen使server在后台运行,或者:
$ nohup ./flaskr.fcgi &
再次访问localhost就可以看到我们的应用了。
遇到的问题
第一次运行FastCGI server后,任然无法访问,查看Nginx的日志后发现Nginx服务器没有权限访问socket文件,修改nginx.conf添加user配置:
启动的时候Nginx报错:
nginx: [emerg] getgrnam("wzy") failed in /usr/local/etc/nginx/nginx.conf:2
Google一下后发现要加上用户组才行,改成这样:
再次启动Nginx后一切正常了。
Nginx配置项user的使用方法:
Syntax: user user [group]; Default: user nobody nobody;
如果忽略group,Nginx会使用和user名称一样的用户组,例如我设置user wzy,那么Nginx启动的时候会去查找用户组wzy,我的电脑上没有这个用户组,所以Nginx会报错。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器