python 的 zipfile 提供了非常便捷的方法来压缩和解压 zip 文件。
例如,在py脚本所在目录中,有如下文件:
readability/readability.txt
readability/readability-print.css
readability/sprite-readability.png
readability/readability.css
将 readability 目录中的文件压缩到脚本所在目录的 readability.zip 文件中,保持相同的文件结构,然后打印出生成的压缩包 的文件列表,再用两种方式分别解压文件到脚本所在目录的 output 目录和 output/bak 目录中。
脚本如下:
#!/usr/vin/env python # coding: utf-8 """ 压缩和解压zip文件 """ import os import zipfile def compress(zip_file, input_dir): f_zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') for root, dirs, files in os.walk(input_dir): for f in files: # 获取文件相对路径,在压缩包内建立相同的目录结构 abs_path = os.path.join(os.path.join(root, f)) rel_path = os.path.relpath(abs_path, os.path.dirname(input_dir)) f_zip.write(abs_path, rel_path, zipfile.ZIP_STORED) def extract(zip_file, output_dir): f_zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') # 解压所有文件到指定目录 f_zip.extractall(output_dir) # 逐个解压文件到指定目录 for f in f_zip.namelist(): f_zip.extract(f, os.path.join(output_dir, 'bak')) def printdir(zip_file): f_zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') print '== printdir() ============================' f_zip.printdir() print print '== namelist() ============================' for f in f_zip.namelist(): print f if __name__ == '__main__': zip_file = 'readability.zip' compress(zip_file, os.path.join(os.getcwd(), 'readability')) printdirzip_file) extract(zip_file, 'output')

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。


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