原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理
步骤:
1. 掌握几种对象及其关系
2. 了解每类对象的基本操作方法
3. 通过转化关系转化
涉及对象
1. datetime
>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 9, 12, 946118)
>>> type(now)
2. timestamp
>>> import time
>>> time.time()
1421075455.568243
3. time tuple
>>> import time
>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=10, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=0)
4. string
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2015-01-12 23:13:08'
5. date
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().date()
datetime.date(2015, 1, 12)
datetime基本操作
1. 获取当前datetime
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 26, 24, 475680)
2. 获取当天date
>>> datetime.date.today()
datetime.date(2015, 1, 12)
3. 获取明天/前N天
明天
>>> datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=1)
datetime.date(2015, 1, 13)
三天前
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 38, 55, 492226)
>>> datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)
datetime.datetime(2015, 1, 9, 23, 38, 57, 59363)
4. 获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59)
>>> datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.min)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
>>> datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.max)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 59, 59, 999999)
5. 获取两个datetime的时间差
>>> (datetime.datetime(2015,1,13,12,0,0) - datetime.datetime.now()).total_seconds()
44747.768075
6. 获取本周/本月/上月最后一天
本周
>>> today = datetime.date.today()
>>> today
datetime.date(2015, 1, 12)
>>> sunday = today + datetime.timedelta(6 - today.weekday())
>>> sunday
datetime.date(2015, 1, 18)
本月
>>> import calendar
>>> today = datetime.date.today()
>>> _, last_day_num = calendar.monthrange(today.year, today.month)
>>> last_day = datetime.date(today.year, today.month, last_day_num)
>>> last_day
datetime.date(2015, 1, 31)
获取上个月的最后一天(可能跨年)
>>> import datetime
>>> today = datetime.date.today()
>>> first = datetime.date(day=1, month=today.month, year=today.year)
>>> lastMonth = first - datetime.timedelta(days=1)
关系转换
几个关系之间的转化
Datetime Object / String / timestamp / time tuple
关系转换例子
datetime string
datetime -> string
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2015-01-12 23:13:08'
string -> datetime
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime("2014-12-31 18:20:10", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
datetime.datetime(2014, 12, 31, 18, 20, 10)
datetime timetuple
datetime -> timetuple
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().timetuple()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=17, tm_sec=59, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=-1)
timetuple -> datetime
timetuple => timestamp => datetime [看后面datetimetimestamp]
datetime date
datetime -> date
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().date()
datetime.date(2015, 1, 12)
date -> datetime
>>> datetime.date.today()
datetime.date(2015, 1, 12)
>>> today = datetime.date.today()
>>> datetime.datetime.combine(today, datetime.time())
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
>>> datetime.datetime.combine(today, datetime.time.min)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
datetime timestamp
datetime -> timestamp
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> timestamp = time.mktime(now.timetuple())
>>> timestamp
1421077403.0
timestamp -> datetime
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(1421077403.0)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 43, 23)

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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