本文实例讲述了Python编程中属性和方法使用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
一、属性
在python中,属性分为公有属性和私有属性,公有属性可以在类的外部调用,私有属性不能在类的外部调用。公有属性可以是任意变量,私有属性是以双下划线开头的变量。
下面我们定义一个People类,它有一个公有属性name,和一个私有属性__age。
class People(): def __init(self): self.name='张珊' self.__age=24
我们创建一个People类的实例,P1,当我们调用它的私有属性__age时发现有如下错误。
>>> p1.__age
Traceback (most recent call last):
File "
p1.__age
AttributeError: 'People' object has no attribute '__age'
这就说明了私有属性不可以在类的外部使用。那么我们要想调用私有属性的值,就可以在类的内部通过定义一个方法来调用。
>>> class People(): def __init__(self): self.name='jack' self.__age=23 def showinfo(self): print(self.__age) >>> p2=People() >>> p2.showinfo() 23
可能有人会问,为什么加上双下划线的属性,我们就不可以在类的外部调用了呢?那么下面我们就探讨下python面向对象的私有机制。
Python中以双下划线开头的属性和方法,在被实例化后会自动在其名字前加_classname.因为名字被改变了,所以自然无法通过双下滑线开头的名字来访问,从而达到不可进入的目的。
我们可以通过实例名.__dict__来查看对象的属性集合。
Python中不同于其他面向对象的编程语言,python的设计哲学就是简单至上,因此如果你真的想要调用私有属性的话还是可以调用的。
二、方法
在python中方法分为公有方法、私有方法、类方法和静态方法。
下面我们看一个比较完整的例子
#!/usr/bin/python #coding:utf-8 __author__ = 'MXi4oyu' class People(): def __init__(self): self.name='张珊' self.__age=23 def fun1(self): #共有方法可以在类的外部进行调用 #可以通过对象名.方法名来调用 print("共有方法") def __fun2(self): #私有方法不能在类的外部进行调用 #可以在类的其他方法中调用私有方法 print("私有方法") def funcshow(self): self.__fun2() @classmethod #类方法要加上@classmethod修饰器,类方法可以通过类名.方法名进行调用 def fun3(self): print("类方法") @staticmethod #静态方法需要加上@staticmethod修饰器,静态方法不需要加self, #同样可以通过类名.方法名调用 def fun4(): print("静态方法") if __name__=='__main__': p1=People() p1.fun1() p1.funcshow() People.fun3() People.fun4()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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