字典是可变的,并且可以存储任意数量的Python对象,包括其他容器类型另一个容器类型。字典包括键对(称为项目)及其相应的值。
Python字典也被称为关联数组或哈希表。字典的一般语法如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
可以用下面的方式创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
每个按键都来自它的值用冒号(:),该项目以逗号分隔,整个事情是包含在大括号分隔。没有任何项目一个空的字典是写只有两个大括号,就像这样:{}
键在一个字典中是唯一的,而值可能不是。字典的值可以是任何类型的,但键必须是不可变的数据类型,例如字符串,数字,或元组。
访问字典的值:
要访问字典元素,您可以使用熟悉的方括号一起的关键,获得它的值。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age'];
当执行上面的代码中,产生以下结果:
dict['Name']: Zara dict['Age']: 7
如果要访问一个不存在的键,这会得到一个错误,如下所示:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Zara']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> print "dict['Alice']: ", dict['Alice']; KeyError: 'Alice'
更新字典:
可以通过添加一个新条目或项目(即一个键 - 值对),修改现有条目或删除。作为简单的例子,如下图所示在现有条目更新字词:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Age']: 8 dict['School']: DPS School
删除字典元素:
可以删除单个字典元素或清除字典中的全部内容。也可以删除整个字典在一个单一的操作。
要删除整个字典,只要用del语句。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # remove entry with key 'Name' dict.clear(); # remove all entries in dict del dict ; # delete entire dictionary print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
这将产生以下结果。注意引发异常,这是因为经过del dict删除,字典已经不存在了:
dict['Age']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> print "dict['Age']: ", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable
注:del()方法会在后续的章节中讨论。
字典的键的属性:
字典值没有限制。它们可以是任意Python对象,无论是标准的对象或用户定义的对象。但是作为键,是不可以这样的。
要记住字典中的键的两个要点:
(一)不准一个键对应多个条目。这意味着不能有重复的键。当有重复的键,在分配过程中以最后分配的为准。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Name']: Manni
(二)键的值字必须是不可变的。这意味着可以使用字符串,数字或元组作为字典的键,但像['key']是不允许的。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!