本文实例讲述了Python批量重命名同一文件夹下文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
朋友发了一个文件夹过来,里面的图片都以 .tmp 为后缀。
手工修改的话工作量太大。故写了一个 Python 脚本进行批量重命名。
对 Python 的标准库不熟,只能边查资料,或者 help() 边写代码。
三行代码就可以解决这一问题。
不过没有捕获异常、不能迭代同一目录下的所有文件。
代码如下:
import os for file in os.listdir("."): if os.path.splitext(file)[1] == ".tmp": os.rename(file, os.path.splitext(file)[0]+".jpg"
将代码保存至文件,放至需要对文件进行重命名的文件夹下,运行即可。
Python 完成这种小需求的能力真的是没话说。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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