搜索
首页后端开发Python教程Python实现比较两个列表(list)范围

有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE。 详细题目如下:

Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1.

 Function signature:
    differ_scope(list1, list2)

 Parameters:
    list1, list2    - list1 and list2 are constructed with strings,
                      each string indicates a number or a scope of
                      numbers. The number or scope are randomly, can
                      be overlapped. All numbers are positive.

                        E.g.
                            ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
 Return Values:
    True            - if all scopes and numbers indicated by list2 are included in list1.
    False           - if any scope or number in list2 is out of the range in list1.
 Examples:
    case1    - list1 = ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
               list2 = ['22-34', '33', 45', '60-61']
               differ_scope(list1, list2) == True
    case2    - list1 = ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
               list2 = ['22-34', '33', 45', '60-61', '100']
               differ_scope(list1, list2) == False

贴上自己写的代码如下:(备注: python 2.7.6)

def differ_scope(list1, list2): 
  print "list1:" + str(list1) 
  print "list2:" + str(list2) 
  #设置临时存放列表 
  list1_not_ = [] #用于存放列表1正常的数字值,当然要用int()来转换 
  list1_yes_ = [] #用于存放列表1中范围值如 44-67 
  list1_final = [] #用于存放列表1中最终范围值 如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
  temp1    = [] 
   
  list2_not_ = []  #用于存放列表2正常的数字值,当然要用int()来转换 
  list2_yes_ = []  #用于存放列表2中范围值如 44-67 
  list2_final= []  #用于存放列表2中最终范围值 如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
  temp2   = [] 
 
  temp    = []  #用于存放列表1,与列表2比较后的列表,从而判断结果为True还是False. 
   
  #对列表1进行处理 
  for i in range(len(list1)): #用FOR循环对列表1进行遍历 
    tag = 0 
    if list1[i].find('-')>0:#对含范围的数字进行处理,放到list_yes_列表中  
      strlist = list1[i].split('-') 
    list1_yes_ = range(int(strlist[0]),int(strlist[1])+1)#让其生成一个范围列表 
    for each in list1_yes_:     #FOR循环遍历所有符合条件的. 
        [temp1.append(each)] 
    else:           #对列表1中正常的数字进行处理,放到list_not_列表中 
      list1_not_.append(int(list1[i]))#对列表1中进行处理,放到list_yes_    
  [temp1.append(i) for i in list1_not_ if not i in temp1]#去除重复项 
  list1_final = sorted(temp1) #比较后,排序,并放到list1_final列表中 
  print "list1_final value is:" + str(list1_final)#打印排序后最终list1_final列表 
 
   
  #对列表2进行处理 
  for i in range(len(list2)): 
    if list2[i].find('-')>0: 
      strlist = list2[i].split('-') 
    list2_yes_ = range(int(strlist[0]),int(strlist[1])+1) 
    for each in list2_yes_: 
        [temp2.append(each)] 
      print "Temp2:" + str(temp2) 
    else: 
      list2_not_.append(int(list2[i])) 
  [temp2.append(i) for i in list2_not_ if not i in temp2] 
  list2_final = sorted(temp2) 
  print "list2_final value is:" + str(list2_final) 
 
  #对两个列表进行比较,得出最终比较结果. 
  [temp.append(i) for i in list2_final if not i in list1_final]#比较两个列表差值. 
  print "In list2 but not in list1:%s" % (temp)#打印出列表1与列表2的差值 
  if len(temp)>=1 : 
    print "The result is: False" 
  else: 
    print "The result is: True" 
 
if __name__ == '__main__': 
  list1 = ['23', '44-67', '12', '3','90-100'] 
  list2 = ['22-34', '33', '45'] 
  differ_scope(list1,list2) 

总结:
1. 这道题关键是想法,如果整成坐标的方式来比较,会很麻烦。
2. 列表转成范围后,如果消除重复项,同样是里面的关键所在。
3. 其次是对列表遍历的操作,同样挺重要。

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)Apr 21, 2022 pm 06:08 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

详细了解Python进程池与进程锁详细了解Python进程池与进程锁May 10, 2022 pm 06:11 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python自动化实践之筛选简历Python自动化实践之筛选简历Jun 07, 2022 pm 06:59 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

归纳总结Python标准库归纳总结Python标准库May 03, 2022 am 09:00 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于标准库总结的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python数据类型详解之字符串、数字Python数据类型详解之字符串、数字Apr 27, 2022 pm 07:27 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!Mar 09, 2021 am 10:15 AM

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

详细介绍python的numpy模块详细介绍python的numpy模块May 19, 2022 am 11:43 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

python中文是什么意思python中文是什么意思Jun 24, 2019 pm 02:22 PM

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。