本文实例讲述了Python实现SVN的目录周期性备份方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
起因:今天用SVN时,不小心把远程SVN服务器上的目录删掉了,然后在本地又手贱地还原了一下项目(eclipse中右键项目team => 还原),导致写了大半天的代码全部丢失,用多款数据恢复软件恢复也无果。一怒之下写了这个目录周期性备份小工具,每隔5秒备份源目录中的所有文件到目标目录(保留结构),保证目标目录中的文件只增不减。且每次只拷贝发生变化的文件(比较两个文件的MD5值)。
思考:虽然SVN也是一个版本管理软件,但在使用过程总觉得它的诸多操作挺别扭,相比而言Git更强大灵活。我自己理想中的版本控制软件至少应该考虑到一些让用户产生较强挫败的使用场景(也许大部分情况是因为用户误用,但如果误用情况也能考虑到,才能更体现软件的终极人文关怀嘛),比如删除远程服务器上的文件,我觉得应该设计成这样:即使用户删除了文件,文件还应该在一个缓冲区中呆1天(或几个小时,可以配置),然后由一个定时任务定时删除缓冲区中停留时间超过1天的文件。而不是立即物理删除。
TODO:
增加配置文件,做成命令行程序
md5_caculate.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python from hashlib import md5 import os def calMD5(str): m = md5() m.update(str) return m.hexdigest() def calMD5ForFile(file): statinfo = os.stat(file) if int(statinfo.st_size) / (1024*1024) >= 1000: # print("File size > 1000, move to big file...") return calMD5ForBigFile(file) m = md5() f = open(file, 'rb') m.update(f.read()) f.close() return m.hexdigest() def calMD5ForFolder(dir, MD5File): outfile = open(MD5File,'w') for root, subdirs, files in os.walk(dir): for file in files: filefullpath = os.path.join(root, file) """print filefullpath""" filerelpath = os.path.relpath(filefullpath, dir) md5 = calMD5ForFile(filefullpath) outfile.write(filerelpath+' '+md5+"\n") outfile.close() def calMD5ForBigFile(file): m = md5() f = open(file, 'rb') buffer = 8192 # why is 8192 | 8192 is fast than 2048 while 1: chunk = f.read(buffer) if not chunk : break m.update(chunk) f.close() return m.hexdigest() if __name__=="__main__": print(calMD5ForFile("e:/test/target/a/b/rabbit.txt"))
file_util.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import os,shutil from md5_caculate import calMD5ForFile # 拷贝源目录到目标目录 def copyDir(srcDir, dstDir): if srcDir in dstDir: # 源目录包含在目标目录,则直接返回 return if not os.path.isdir(srcDir): print(srcDir, "路径指定的源目录不存在!") return; if not os.path.exists(dstDir): # 目标目录不存在时则创建 os.makedirs(dstDir) for fileOrDirName in os.listdir(srcDir): # 源目录下的所有文件(包括文件和目录) TODO BUG:如果srcDir为一个空目录? # fileOrDirPath = srcDir + "/" + fileOrDirName fileOrDirPath = os.path.join(srcDir, fileOrDirName) if os.path.isfile(fileOrDirPath): # 如果当前是一个子文件,则直接复制文件 copyFile(fileOrDirPath, dstDir) if os.path.isdir(fileOrDirPath): # 如果当前是一个子目录,则递归复制目录 copyDir(fileOrDirPath, os.path.join(dstDir, fileOrDirName)) # 拷贝源文件到目标目录 def copyFile(srcFile, dstDir): if not os.path.isfile(srcFile): print(srcFile, "路径指定的源文件不存在!") return fileName = os.path.basename(srcFile) dstFile = os.path.join(dstDir, fileName) if os.path.isfile(dstFile): # 有同名的目标文件,则检查MD5值是否相同,如果不同才Copy if calMD5ForFile(srcFile) != calMD5ForFile(dstFile): try: shutil.copy(srcFile, dstDir) except PermissionError: print("PermissionError occurs: ", srcFile) else: shutil.copy(srcFile, dstDir) if __name__=="__main__": copyDir("e:/test/src", "e:/test/target")
backuper.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import os, time from file_util import copyDir # ------------------------------------------------------------- # 定时备份源目录到目标目录 # version = 1.0 # author = Will # ------------------------------------------------------------- # 定时备份源目录到目标目录,sleepIntervalSeconds为备份时间间隔秒数 def backupDir(srcDir, dstDir, sleepIntervalSeconds): if not os.path.isdir(srcDir): print("请指定要备份源目录并确保目录存在!") return; while True: print("备份:", srcDir, ",到:", dstDir) copyDir(srcDir, dstDir) print("开始休眠", sleepIntervalSeconds, "秒...") time.sleep(sleepIntervalSeconds) if __name__=="__main__": backupDir("d:/Documents/workspace/workspace/griddle", "e:/backup/griddle", 20)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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