有时你会发现你写的视图函数是十分类似的,只有一点点的不同。 比如说,你有两个视图,它们的内容是一致的,除了它们所用的模板不太一样:
# urls.py from django.conf.urls.defaults import * from mysite import views urlpatterns = patterns('', (r'^foo/$', views.foo_view), (r'^bar/$', views.bar_view), ) # views.py from django.shortcuts import render_to_response from mysite.models import MyModel def foo_view(request): m_list = MyModel.objects.filter(is_new=True) return render_to_response('template1.html', {'m_list': m_list}) def bar_view(request): m_list = MyModel.objects.filter(is_new=True) return render_to_response('template2.html', {'m_list': m_list})
我们在这代码里面做了重复的工作,不够简练。 起初你可能会想,通过对两个URL都使用同样的视图,在URL中使用括号捕捉请求,然后在视图中检查并决定使用哪个模板来去除代码的冗余,就像这样:
# urls.py from django.conf.urls.defaults import * from mysite import views urlpatterns = patterns('', (r'^(foo)/$', views.foobar_view), (r'^(bar)/$', views.foobar_view), ) # views.py from django.shortcuts import render_to_response from mysite.models import MyModel def foobar_view(request, url): m_list = MyModel.objects.filter(is_new=True) if url == 'foo': template_name = 'template1.html' elif url == 'bar': template_name = 'template2.html' return render_to_response(template_name, {'m_list': m_list})
这种解决方案的问题还是老缺点,就是把你的URL耦合进你的代码里面了。 如果你打算把 /foo/ 改成 /fooey/ 的话,那么你就得记住要去改变视图里面的代码。
对一个可选URL配置参数的优雅解决方法: URLconf里面的每一个模式都可以包含第三个数据: 一个关键字参数的字典:
有了这个概念以后,我们就可以把我们现在的例子改写成这样:
# urls.py from django.conf.urls.defaults import * from mysite import views urlpatterns = patterns('', (r'^foo/$', views.foobar_view, {'template_name': 'template1.html'}), (r'^bar/$', views.foobar_view, {'template_name': 'template2.html'}), ) # views.py from django.shortcuts import render_to_response from mysite.models import MyModel def foobar_view(request, template_name): m_list = MyModel.objects.filter(is_new=True) return render_to_response(template_name, {'m_list': m_list})
如你所见,这个例子中,URLconf指定了 template_name 。 而视图函数会把它当成另一个参数。
这种使用额外的URLconf参数的技术以最小的代价给你提供了向视图函数传递额外信息的一个好方法。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。


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