有时候你会发现Django数据库API带给你的也只有这么多,那你可以为你的数据库写一些自定义SQL查询。 你可以通过导入django.db.connection对像来轻松实现,它代表当前数据库连接。 要使用它,需要通过connection.cursor()得到一个游标对像。 然后,使用cursor.execute(sql, [params])来执行SQL语句,使用cursor.fetchone()或者cursor.fetchall()来返回记录集。 例如:
>>> from django.db import connection >>> cursor = connection.cursor() >>> cursor.execute(""" ... SELECT DISTINCT first_name ... FROM people_person ... WHERE last_name = %s""", ['Lennon']) >>> row = cursor.fetchone() >>> print row ['John']
connection和cursor几乎实现了标准Python DB-API,你可以访问` http://www.python.org/peps/pep-0249.html
不要把你的视图代码和django.db.connection语句混杂在一起,把它们放在自定义模型或者自定义manager方法中是个不错的主意。 比如,上面的例子可以被整合成一个自定义manager方法,就像这样:
from django.db import connection, models class PersonManager(models.Manager): def first_names(self, last_name): cursor = connection.cursor() cursor.execute(""" SELECT DISTINCT first_name FROM people_person WHERE last_name = %s""", [last_name]) return [row[0] for row in cursor.fetchone()] class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) objects = PersonManager()
然后这样使用:
>>> Person.objects.first_names('Lennon') ['John', 'Cynthia']

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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