#python版一行内容分行输出
a="aA1一bB2二cC3三dD4四eE5五fF6六gG7七hH8八iI9九" """ 分行输出为: abcdefghi ABCDEFGHI 123456789 一二三四五六七八九 """ print("方法一:===============") for r in range(0,4): t='' for s in range(0+r,len(a),4): t=t+a[s] print(t) print("方法二:===============") #=_=这个方法会不会看起来比较傻? l=list(a) ta=tb=tc=td='' for r in range(0,9): for s in range(0,4): if s==0: ta=ta+l.pop(0) if s==1: tb=tb+l.pop(0) if s==2: tc=tc+l.pop(0) if s==3: td=td+l.pop(0) print(ta) print(tb) print(tc) print(td) print("方法3:回字有N种写法===============") import string ta=tb=tc=td='' la=string.ascii_lowercase ua=string.ascii_uppercase nb=string.digits ub="一二三四五六七八九" for s in a: if s in la: ta=ta+s if s in ua: tb=tb+s if s in nb: tc=tc+s if s in ub: td=td+s print(ta) print(tb) print(tc) print(td) print("方法4:回字有一种叫做正则的写法===============") import re #这正则写法感觉不科学,暂时没有好的想法 reg=["[a-z]","[A-Z]","\d","[^\da-zA-Z]"] for s in reg: rega=re.compile(s) s=re.findall(rega,a) print("".join(s)) """ 输出: 方法一:=============== abcdefghi ABCDEFGHI 123456789 一二三四五六七八九 方法二:=============== abcdefghi ABCDEFGHI 123456789 一二三四五六七八九 方法3:回字有N种写法=============== abcdefghi ABCDEFGHI 123456789 一二三四五六七八九 方法4:回字有一种叫做正则的写法=============== abcdefghi ABCDEFGHI 123456789 一二三四五六七八九 """
再给大家一个读取文件内容并分行输出的方法
f=open("shuju.txt","r") content=f.read() print content for i in content: print i f.close() f=open('shuju.txt','w') f.write(content) f.close()
好了,小伙伴们自己好好研究下吧,很有意思。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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