本文实例讲述了python开发之字符串string操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在python中,对于字符串string的操作,我们有必要了解一下,这样在我们的以后的开发中会给我们带来很多方便
下面是我学习的笔记:
#python-string #python中的字符串用单引号''和双引号""标示 strA = 'this is a string' strB = "this is a message!" #打印两个字符串 print("打印两个字符串") print('strA = ' + strA) print('strB = ' + strB) print("#############################") strC = 'I don\'t know anything' strD = '\'Yes\',I know.' print("字符串中的转义字符") print('strA = ' + strC) print('strB = ' + strD) print("#############################") strE = '这是我的blog,欢迎大家来\n我的博客溜达' print("字符串中的换行") print('strA = ' + strE) print("#############################") strF = 'this is ''message' strG = 'Hongten' strH = strG * 3 print('字符串可以用\'+\'号连接(或者说粘合),也可以用\'*\'号循环') print('strF原有形式为:\'this is \'\'message\'') print('粘合后的strF:' + strF) print('strG原值为:\'Hongten\',strH = strG * 3,此时strH为:' + strH) print("#############################") strI = 'hongtenzone@foxmail.com' print('字符串可以使用下标(索引)查询') print('源字符串strI = \'hongtenzone@foxmail.com\'') print('字符串strI的长度,len(strI) = ') print(len(strI)) print('strI[0] = ' + strI[0]) print('strI[10] = ' + strI[10]) print('strI[-1] = strI[len(strI) - 1]') print('strI[-1] = ' + strI[-1]) print('strI[len(strI) - 1] = ' + strI[len(strI) - 1]) print("#############################") print('Python 字符串不能改写。按字符串索引赋值会产生错误:') print('strI[0] = \'x\',这样就会产生错误啦') print("#############################") print('过大的索引代替为字符串大小,下界比上界大的返回空字符串') print('strI[0:100] = ' + strI[0:100]) print("#############################") print('索引可以是负数,计数从右边开始') print('strI[-2] = ' + strI[-2]) print('strI[-23:] = ' + strI[-23:]) print("#############################") print('不过-0 还是0,所以它不是从右边计数的!') print('strI[0] = ' + strI[0]) print('strI[-0] = ' + strI[-0])
运行效果如下:
Python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:24:55) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 打印两个字符串 strA = this is a string strB = this is a message! ############################# 字符串中的转移字符 strA = I don't know anything strB = 'Yes',I know. ############################# 字符串中的换行 strA = 这是我的blog,欢迎大家来 我的博客溜达 ############################# 字符串可以用'+'号连接(或者说粘合),也可以用'*'号循环 strF原有形式为:'this is ''message' 粘合后的strF:this is message strG原值为:'Hongten',strH = strG * 3,此时strH为:HongtenHongtenHongten ############################# 字符串可以使用下标(索引)查询 源字符串strI = 'hongtenzone@foxmail.com' 字符串strI的长度,len(strI) = 23 strI[0] = h strI[10] = e strI[-1] = strI[len(strI) - 1] strI[-1] = m strI[len(strI) - 1] = m ############################# Python 字符串不能改写。按字符串索引赋值会产生错误: strI[0] = 'x',这样就会产生错误啦 ############################# 过大的索引代替为字符串大小,下界比上界大的返回空字符串 strI[0:100] = hongtenzone@foxmail.com ############################# 索引可以是负数,计数从右边开始 strI[-2] = o strI[-23:] = hongtenzone@foxmail.com ############################# 不过-0 还是0,所以它不是从右边计数的! strI[0] = h strI[-0] = h >>>
print打印字符串语句如下:
print('理解切片的最好方式是把索引视为两个字符之间的点,第一个字符的左边是0,字符串中第n个字符的右边是索引n') print(' +---+---+---+---+---+ ') print(' | H | e | l | p | A |') print(' +---+---+---+---+---+ ') print(' 0 1 2 3 4 5 ') print('-5 -4 -3 -2 -1 -0') print('第一行是字符串中给定的0到5各个索引的位置,第二行是对应的负索引。从i 到j 的切片由这两个标志之间的字符组成') print('对于非负索引,切片长度就是两索引的差。例如,word[1:3] 的长度是2')
运行效果如下:
Python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:24:55) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 理解切片的最好方式是把索引视为两个字符之间的点,第一个字符的左边是0,字符串中第n个字符的右边是索引n +---+---+---+---+---+ | H | e | l | p | A | +---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 -5 -4 -3 -2 -1 -0 第一行是字符串中给定的0到5各个索引的位置,第二行是对应的负索引。从i 到j 的切片由这两个标志之间的字符组成 对于非负索引,切片长度就是两索引的差。例如,word[1:3] 的长度是2 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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