本文实例讲述了Python中Class类用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性。
要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了。在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下:
class GrandPa: def __init__(self): print('I\'m GrandPa') class Father(GrandPa): def __init__(self): print('I\'m Father!') class Son(Father): """A simple example class""" i = 12345 def __init__(self): print('这是构造函数,son') def sayHello(self): return 'hello world' if __name__ == '__main__': son = Son() # 类型帮助信息 print('类型帮助信息: ',Son.__doc__) #类型名称 print('类型名称:',Son.__name__) #类型所继承的基类 print('类型所继承的基类:',Son.__bases__) #类型字典 print('类型字典:',Son.__dict__) #类型所在模块 print('类型所在模块:',Son.__module__) #实例类型 print('实例类型:',Son().__class__)
运行效果如下:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 这是构造函数,son 类型帮助信息: A simple example class 类型名称: Son 类型所继承的基类: (<class '__main__.Father'>,) 类型字典: {'__module__': '__main__', 'sayHello': <function Son.sayHello at 0x010194F8>, '__doc__': 'A simple example class', '__init__': <function Son.__init__ at 0x010194B0>, 'i': 12345} 类型所在模块: __main__ 这是构造函数,son 实例类型: <class '__main__.Son'> >>>
Python支持多重继承
首先第一点,你会发现Class的定义中有一个括号,这是体现继承的地方。 Java用extends,C#、C 用冒号(:),Python则用括号了。从括号中包含着两个值,聪明的你一定可以发现:Python支持多重继承;
__init__是Class中的构造函数
第二点,__init__是Class中的构造函数,两种不同形式的构造函数体现了Python支持函数重载。在构造函数中,有一个特别的参数self,其含义与我们在Java和C#中常见的this是一样的。在这里需要强调一点:在Class中定义的方法实质上也是function,但是在方法定义的时候必须包含self这个参数,而且必须将self这个参数放在第一位;
python成员变量
第三点,在Python中,你并不需要显式的声明Class的Data Members,而是在赋值的时候,被赋值的变量就相应成为了Class的Data Memebers,正如代码中的x和y。不仅你不需要显式的声明Data Members,更加特别的,你甚至可以通过del方法将Class中的Data Memebers给删掉。当我第一次看到这样的特性的时候,着实吃了一惊。毕竟OO的第一条就是封装了,但是这样的特性是不是破坏了封装的特性呢?
python方法二义性问题
第四点,由于Python支持多重继承,因此就有可能出现方法二义性问题[1]。然而由于Python遵循深度优先的搜寻法则,很好地避免了方法二义性的问题。例如在以上的代码中,MyClass同时继承于BaseClassA和BaseClassB,假设MyClass调用一个叫derivedMethod方法,derivedMethod同时定义在BaseClassA和BaseClassB中,且Signature也完全相同,那么BaseClassA中的方法将被调用。如果BaseClassA中并没有定义derivedMethod,而是BaseClassA的父类定义了这个方法的话,将会是BaseClassA的父类中derivedMethod被调用。总之,继承方法搜索的路径是先从左到右,在选定了一个BaseClass之后,将会一直沿着该BaseClass的继承结构进行搜索,直至最顶端,然后再到另外一个一个BaseClass。
就先说着这么多了,对于Python中OO的特性将会在以后的Post中有进一步的讲述。
方法二义性:由于一个类同时继承于两个或者多个父类,而在这些父类当中存在着signature完全相同的方法,那么编译器将无法判断子类将继承哪个父类中的方法,从而导致方法二义性问题。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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