本文实例讲述了python开发中module模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在python中,我们可以把一些功能模块化,就有一点类似于java中,把一些功能相关或者相同的代码放到一起,这样我们需要用的时候,就可以直接调用了
这样做的好处:
1,只要写好了一个功能模块,就可以在以后调用,代码的重用就可以体现出来了
2,功能写好了以后,不会发生错误。如果一个相同的功能,我们在一个模块中写了一遍,在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误。
但是我们如果能够写一个功能模块写好了以后,就把他用在很多地方,其一,用起来方便,其二,可以保证其正确性
3,代码共享
说了这么多,还是来点实际的比较好!!!
我们新建一个文件:fibo.py(当然这个名字可以随个人意愿)
#Modules def fib(n): # write Fibonacci series up to n a,b = 0,1 while b < n: print(b,end=' ') a,b = b, a + b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a,b = 0,1 while b < n: result.append(b) a,b = b, a + b return result def add(numberA,numberB): #定义加法 return numberA + numberB def sub(numberA,numberB): #定义减法 return numberA - numberB def mul(numberA,numberB): #定义乘法 return numberA*numberB def div(numberA,numberB): #定义除法 if numberB != 0: return numberA//numberB else: return 'Error'
上面就是我们自定义的一个简单的功能模块,里面定义了一些方法。
我们需要在:test_modules.py(和fibo.py文件在同一个目录的另一个文件)文件中调用fibo.py中的方法:
import fibo fibo.fib(1000) result = fibo.fib2(1000) print(result)
运行效果如下:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987] >>>
现在我们又定义了一个文件:
test_modules1.py调用fibo.py中的部分方法
from fibo import fib,fib2 #这里是可以直接使用以上两个方法的 fib(100) result = fib2(1000) print(result)
上面描述的是,我们应用了fibo.py文件中的fib,fib2两个方法
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987] >>>
如果我们要应用fibo.py中的所有方法,我们可以这样做:
#应用fibo.py中所有的方法 #有一点类似于java中的引入包的形式 from fibo import * #这里可以使用fibo中的所用方法 fib(1000) print(fib2(100)) numberA = 20 numberB = 5 print('加法计算:',numberA,'+',numberB,'=',add(numberA,numberB)) print('减法计算:',numberA,'-',numberB,'=',sub(numberA,numberB)) print('乘法计算:',numberA,'*',numberB,'=',mul(numberA,numberB)) print('除法计算:',numberA,'/',numberB,'=',div(numberA,numberB))
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] 加法计算: 20 + 5 = 25 减法计算: 20 - 5 = 15 乘法计算: 20 * 5 = 100 除法计算: 20 / 5 = 4 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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