一、简介
time模块提供各种操作时间的函数
说明:一般有两种表示时间的方式:
第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的
第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同
- year (four digits, e.g. 1998)
- month (1-12)
- day (1-31)
- hours (0-23)
- minutes (0-59)
- seconds (0-59)
- weekday (0-6, Monday is 0)
- Julian day (day in the year, 1-366)
- DST (Daylight Savings Time) flag (-1, 0 or 1) 是否是夏令时
- If the DST flag is 0, the time is given in the regular time zone;
- if it is 1, the time is given in the DST time zone;
- if it is -1, mktime() should guess based on the date and time.
夏令时介绍:http://baike.baidu.com/view/100246.htm
UTC介绍:http://wenda.tianya.cn/wenda/thread?tid=283921a9da7c5aef&clk=wttpcts
二、函数介绍
1.asctime()
asctime([tuple]) -> string
将一个struct_time(默认为当时时间),转换成字符串
Convert a time tuple to a string, e.g. ‘Sat Jun 06 16:26:11 1998'.
When the time tuple is not present, current time as returned by localtime() is used.
2.clock()
clock() -> floating point number
该函数有两个功能,
在第一次调用的时候,返回的是程序运行的实际时间;
以第二次之后的调用,返回的是自第一次调用后,到这次调用的时间间隔
注:
在Xinux上使用 time.time() 而在windows中使用time.clock()可以得到更高的精度.
Xinux和Win在实现系统时钟的不同。time.clock()是调用的系统时钟实现,而两个平台又有所不同。
主要问题在于Xinux时钟切换策略:jiffy的实现,因为内核时钟的切换不是连续的而是间隔一段时间(一般而言在1ms~10ms之间)之后才变化, 所以如果是在Xinux中的两次耗时较短的调用,通过time.clock()得到的结果是一样的。
3.sleep(…)
sleep(seconds)
线程推迟指定的时间运行,经过测试,单位为秒
示例:
import time if __name__ == '__main__': time.sleep(3) print "clock1: %s" % time.clock() # print "local time: %s" % time.localtime() print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())) time.sleep(3) print "clock2: %s" % time.clock() # print "local time: %s" % time.localtime() print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())) time.sleep(3) print "clock3: %s" % time.clock() # print "local time: %s" % time.localtime() print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))
结果
clock1: 0.020678 2015-08-09 00:18:31 clock2: 0.020891 2015-08-09 00:18:34 clock3: 0.021068 2015-08-09 00:18:37
4.ctime(…)
ctime(seconds) -> string
将一个时间戳(默认为当前时间)转换成一个时间字符串
例如:
time.ctime()
输出为:
'Sat Mar 28 22:24:24 2009′
5.gmtime(…)
gmtime([seconds]) -> (tm_year, tm_mon, tm_day, tm_hour, tm_min,tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
将一个时间戳转换成一个UTC时区(0时区)的struct_time,如果seconds参数未输入,则以当前时间为转换标准
6.localtime(…)
localtime([seconds]) -> (tm_year,tm_mon,tm_day,tm_hour,tm_min,tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst)
将一个时间戳转换成一个当前时区的struct_time,如果seconds参数未输入,则以当前时间为转换标准
7.mktime(…)
mktime(tuple) -> floating point number
将一个以struct_time转换为时间戳
8.strftime(…)
strftime(format[, tuple]) -> string
将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的格式化字符串输出
python中时间日期格式化符号:
- %y 两位数的年份表示(00-99)
- %Y 四位数的年份表示(000-9999)
- %m 月份(01-12)
- %d 月内中的一天(0-31)
- %H 24小时制小时数(0-23)
- %I 12小时制小时数(01-12)
- %M 分钟数(00=59)
- %S 秒(00-59)
- %a 本地简化星期名称
- %A 本地完整星期名称
- %b 本地简化的月份名称
- %B 本地完整的月份名称
- %c 本地相应的日期表示和时间表示
- %j 年内的一天(001-366)
- %p 本地A.M.或P.M.的等价符
- %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
- %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
- %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
- %x 本地相应的日期表示
- %X 本地相应的时间表示
- %Z 当前时区的名称
- %% %号本身
print str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))
2015-08-09 00:18:37
9.strptime(…)
strptime(string, format) -> struct_time
将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间
例如:
2009-03-20 11:45:39 对应的格式化字符串为:%Y-%m-%d %H:%M:%S
Sat Mar 28 22:24:24 2009 对应的格式化字符串为:%a %b %d %H:%M:%S %Y
10.time(…)
time() -> floating point number
返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)
三、常用命令
1.python获取当前时间
time.time() 获取当前时间戳
time.localtime() 当前时间的struct_time形式
time.ctime() 当前时间的字符串形式
print time.time() print time.localtime() print time.ctime()
结果为:
1439051479.08 time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=8, tm_mday=9, tm_hour=0, tm_min=31, tm_sec=19, tm_wday=6, tm_yday=221, tm_isdst=0) Sun Aug 9 00:31:19 2015
2.python格式化字符串
格式化成2009-03-20 11:45:39形式
time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”, time.localtime())
格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2009形式
time.strftime(“%a %b %d %H:%M:%S %Y”, time.localtime())
3.将格式字符串转换为时间戳
a = “Sat Mar 28 22:24:24 2009″
b = time.mktime(time.strptime(a,”%a %b %d %H:%M:%S %Y”))
ps:
了解这一块主要是想用time来计算我程序中关键既不的运行时间,所以更多整理这部分内容。至于时间的转化等,后续用得着的时候再来整理。
四、使用time模块计算代码执行效率的精度测试
#python中使用time模块计算代码执行效率 #测试用time.time()和time.clock()使用精度 import sys import time import timeit default_timer = None if sys.platform == "win32": # On Windows, the best timer is time.clock() default_timer = time.clock else: # On most other platforms the best timer is time.time() default_timer = time.time print default_timer timeIn= time.clock() for i in range(100): n=i timeUse = time.clock()-timeIn print timeUse timeIn = time.time() for i in range(100): n=i timeUse = time.time()-timeIn print timeUse timeIn = timeit.default_timer() for i in range(100): n=i timeUse = timeit.default_timer()-timeIn print timeUse #该段代码在windows下结果如下 >>> 4.07873067161e-005 0.0 3.5758734839e-005 #因为time.clock() 返回的是处理器时间,而因为 Unix 中 jiffy 的缘故,所以精度不会太高。 #因此,在Windows 系统中,建议使用 time.clock(),在Unix 系统中,建议使用 time.time(), #而使用timeit代替 time,就可以实现跨平台的精度性,使用timeit.default_timer()函数来获取时间

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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