需求
在实际应用中,需要对xml配置文件进行实时修改,
1.增加、删除 某些节点
2.增加,删除,修改某个节点下的某些属性
3.增加,删除,修改某些节点的文本
使用xml文档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <framework> <processers> <processer name="AProcesser" file="lib64/A.so" path="/tmp"> </processer> <processer name="BProcesser" file="lib64/B.so" value="fordelete"> </processer> <processer name="BProcesser" file="lib64/B.so2222222"/> <services> <service name="search" prefix="/bin/search?" output_formatter="OutPutFormatter:service_inc"> <chain sequency="chain1"/> <chain sequency="chain2"></chain> </service> <service name="update" prefix="/bin/update?"> <chain sequency="chain3" value="fordelete"/> </service> </services> </processers> </framework>
实现思想
使用ElementTree,先将文件读入,解析成树,之后,根据路径,可以定位到树的每个节点,再对节点进行修改,最后直接将其输出
实现代码
#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- # author : wklken@yeah.net # date: 2012-05-25 # version: 0.1 from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element def read_xml(in_path): '''读取并解析xml文件 in_path: xml路径 return: ElementTree''' tree = ElementTree() tree.parse(in_path) return tree def write_xml(tree, out_path): '''将xml文件写出 tree: xml树 out_path: 写出路径''' tree.write(out_path, encoding="utf-8",xml_declaration=True) def if_match(node, kv_map): '''判断某个节点是否包含所有传入参数属性 node: 节点 kv_map: 属性及属性值组成的map''' for key in kv_map: if node.get(key) != kv_map.get(key): return False return True #---------------search ----- def find_nodes(tree, path): '''查找某个路径匹配的所有节点 tree: xml树 path: 节点路径''' return tree.findall(path) def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map): '''根据属性及属性值定位符合的节点,返回节点 nodelist: 节点列表 kv_map: 匹配属性及属性值map''' result_nodes = [] for node in nodelist: if if_match(node, kv_map): result_nodes.append(node) return result_nodes #---------------change ----- def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False): '''修改/增加 /删除 节点的属性及属性值 nodelist: 节点列表 kv_map:属性及属性值map''' for node in nodelist: for key in kv_map: if is_delete: if key in node.attrib: del node.attrib[key] else: node.set(key, kv_map.get(key)) def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False): '''改变/增加/删除一个节点的文本 nodelist:节点列表 text : 更新后的文本''' for node in nodelist: if is_add: node.text += text elif is_delete: node.text = "" else: node.text = text def create_node(tag, property_map, content): '''新造一个节点 tag:节点标签 property_map:属性及属性值map content: 节点闭合标签里的文本内容 return 新节点''' element = Element(tag, property_map) element.text = content return element def add_child_node(nodelist, element): '''给一个节点添加子节点 nodelist: 节点列表 element: 子节点''' for node in nodelist: node.append(element) def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map): '''同过属性及属性值定位一个节点,并删除之 nodelist: 父节点列表 tag:子节点标签 kv_map: 属性及属性值列表''' for parent_node in nodelist: children = parent_node.getchildren() for child in children: if child.tag == tag and if_match(child, kv_map): parent_node.remove(child) if __name__ == "__main__": #1. 读取xml文件 tree = read_xml("./test.xml") #2. 属性修改 #A. 找到父节点 nodes = find_nodes(tree, "processers/processer") #B. 通过属性准确定位子节点 result_nodes = get_node_by_keyvalue(nodes, {"name":"BProcesser"}) #C. 修改节点属性 change_node_properties(result_nodes, {"age": "1"}) #D. 删除节点属性 change_node_properties(result_nodes, {"value":""}, True) #3. 节点修改 #A.新建节点 a = create_node("person", {"age":"15","money":"200000"}, "this is the firest content") #B.插入到父节点之下 add_child_node(result_nodes, a) #4. 删除节点 #定位父节点 del_parent_nodes = find_nodes(tree, "processers/services/service") #准确定位子节点并删除之 target_del_node = del_node_by_tagkeyvalue(del_parent_nodes, "chain", {"sequency" : "chain1"}) #5. 修改节点文本 #定位节点 text_nodes = get_node_by_keyvalue(find_nodes(tree, "processers/services/service/chain"), {"sequency":"chain3"}) change_node_text(text_nodes, "new text") #6. 输出到结果文件 write_xml(tree, "./out.xml")
修改后的结果
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <framework> <processers> <processer file="lib64/A.so" name="AProcesser" path="/tmp"> </processer> <processer age="1" file="lib64/B.so" name="BProcesser"> <person age="15" money="200000">this is the firest content</person> </processer> <processer age="1" file="lib64/B.so2222222" name="BProcesser"> <person age="15" money="200000">this is the firest content</person> </processer> <services> <service name="search" output_formatter="OutPutFormatter:service_inc" prefix="/bin/search?"> <chain sequency="chain2" /> </service> <service name="update" prefix="/bin/update?"> <chain sequency="chain3" value="fordelete">new text</chain> </service> </services> </processers> </framework>

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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