在DigitalOcean上部署了flaskblog,项目虽小,部署中也学到了很多东西。
操作系统选择的是Ubuntu14.04,原因就是平时自己主要使用这个版本,顺手而已,所以你自己可以根据需要选择合适的linux版本。
部署方案:
Virtualenv+Gunicorn+Nginx+Supervisor
从这里下载项目的代码flaskblog, 工程中带有简单的配置文件参考。
可以先访问flaskblog看一下。
注意
本文中使用Ubuntu14.04 64位主机, 创建一个名为xin的用户,进行部署。
本文重点部署,所有linux的相关操作不做详细介绍。
部署目录是(/home/xin/www/flaskblog),所以请注意配置文件中的目录。
环境
系统:Ubuntu 14.04 64
Web Server: Nginx
虚拟环境: Virtualenv
WSGI Server: Gunicorn
数据库: MySQL
Monitor: Supervisor
使用supervisor主要是监控gunicorn的运行,保证服务器的可以持续运行。
安装
安装软件
$ sudo apt-get install python-pip $ sudo apt-get install python-dev $ sudo pip install virtualenv $ sudo apt-get install mysql-server $ sudo apt-get install libmysqlclient-dev $ sudo apt-get install nginx $ sudo apt-get install supervisor
下载工程并开启虚拟环境
使用git下载代码到(/home/xin/www/flaskblog)
$ git clone https://github.com/defshine/flaskblog.git $ cd flaskblog
启动虚拟环境,安装工程依赖
$ virtualenv venv $ source venv/bin/activate (venv)$ pip install -r requirements.txt
如何退出虚拟环境
(venv)$ deactivate
数据库
在MySQL数据库中创建数据库(flaskblog),修改 config.py中的数据库的配置
初始化数据库并创建管理员用户
(venv)$ python manage.py create_db (venv)$ python manage.py create_user -u admin -p 123456
开启监控
根据自己的情况,编辑工程下的supervisor配置文件(flaskblog.conf),然后复制到系统目录中
$ sudo cp flaskblog.conf /etc/supervisor/conf.d/
重新载入配置文件,并启动flaskblog
$ sudo supervisorctl reload $ sudo supervisorctl start flaskblog
查看运行状态
$ sudo supervisorctl status
Nginx
修改nginx的配置文件(flaskblog),然后复制到系统目录中去,并创建软链接。重启nignx。
$ sudo cp flaskblog /etc/nginx/site-available/ $ cd /etc/nginx/site-enabled $ sudo ln -s /etc/nginx/site-avalaible/flaskblog . $ sudo service nginx reload $ sudo service nginx restart
查看nginx状态
$ sudo service nginx status
然后,就可以通过ip地址访问了。当然,配置好域名,访问起来更好。
flaskblog这个小项目,刚刚有个小雏形,后续还可以开发一些小特性。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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