Queue模块保持线程同步
利用Queue对象先进先出的特性,将每个生产者的数据一次存入队列,而每个消费者将依次从队列中取出数据
import threading # 导入threading模块 import Queue # 导入Queue模块 class Producer(threading.Thread):# 定义生产者类 def __init__(self,threadname): threading.Thread.__init__(self,name = threadname) def run(self): global queue # 声明queue为全局变量 queue.put(self.getName()) # 调用put方法将线程名添加到队列中 print self.getName(),'put ',self.getName(),' to queue' class Consumer(threading.Thread):# 定义消费者类 def __init__(self,threadname): threading.Thread.__init__(self,name = threadname) def run(self): global queue print self.getName(),'get ',queue.get(),'from queue'#调用get方法获取队列中内容 queue = Queue.Queue() # 生成队列对象 plist = [] # 生成者对象列表 clist = [] # 消费者对象列表 for i in range(10): p = Producer('Producer' + str(i)) plist.append(p) # 添加到生产者对象列表 for i in range(10): c = Consumer('Consumer' + str(i)) clist.append(c) # 添加到消费者对象列表 for i in plist: i.start() # 运行生产者线程 i.join() for i in clist: i.start() # 运行消费者线程 i.join() ######运行结果###### >>> Producer0 put Producer0 to queue Producer1 put Producer1 to queue Producer2 put Producer2 to queue Producer3 put Producer3 to queue Producer4 put Producer4 to queue Producer5 put Producer5 to queue Producer6 put Producer6 to queue Producer7 put Producer7 to queue Producer8 put Producer8 to queue Producer9 put Producer9 to queue Consumer0 get Producer0 from queue Consumer1 get Producer1 from queue Consumer2 get Producer2 from queue Consumer3 get Producer3 from queue Consumer4 get Producer4 from queue Consumer5 get Producer5 from queue Consumer6 get Producer6 from queue Consumer7 get Producer7 from queue Consumer8 get Producer8 from queue Consumer9 get Producer9 from queue
Condition实现复杂的同步
使用Condition对象可以在某些事件触发或者达到特定的条件后才处理数据,Condition除了具有Lock对象的acquire方法和release方法外,
还有wait方法,notify方法,notifyAll方法等用于条件处理。
条件变量保持线程同步:threading.Condition()
- wait():线程挂起,直到收到一个notify通知才会被唤醒继续运行
- notify():通知其他线程,那些挂起的线程接到这个通知之后会开始运行
- notifyAll(): 如果wait状态线程比较多,notifyAll的作用就是通知所有线程(这个一般用得少)
#coding:utf-8 import threading import time cond = threading.Condition() class kongbaige(threading.Thread): def __init__(self, cond, diaosiname): threading.Thread.__init__(self, name = diaosiname) self.cond = cond def run(self): self.cond.acquire() #获取锁 print self.getName() + ':一支穿云箭' #空白哥说的第一句话 self.cond.notify() #唤醒其他wait状态的线程(通知西米哥 让他说话) #然后进入wait线程挂起状态等待notify通知(等西米哥的回复,接下来俩人就开始扯蛋) self.cond.wait() print self.getName() + ':山无棱,天地合,乃敢与君绝!' self.cond.notify() self.cond.wait() print self.getName() + ':紫薇!!!!(此处图片省略)' self.cond.notify() self.cond.wait() print self.getName() + ':是你' self.cond.notify() self.cond.wait() #这里是空白哥说的最后一段话,接下来就没有对白了 print self.getName() + ':有钱吗 借点' self.cond.notify() #通知西米哥 self.cond.release() #释放锁 class ximige(threading.Thread): def __init__(self, cond, diaosiname): threading.Thread.__init__(self, name = diaosiname) self.cond = cond def run(self): self.cond.acquire() self.cond.wait() #线程挂起(等西米哥的notify通知) print self.getName() +':千军万马来相见' self.cond.notify() #说完话了notify空白哥wait的线程 self.cond.wait() #线程挂起等待空白哥的notify通知 print self.getName() + ':海可枯,石可烂,激情永不散!' self.cond.notify() self.cond.wait() print self.getName() + ':尔康!!!(此处图片省略)' self.cond.notify() self.cond.wait() print self.getName() + ':是我' self.cond.notify() self.cond.wait() #这里是最后一段话,后面空白哥没接话了 所以说完就释放锁 结束线程 print self.getName() + ':滚' self.cond.release() kongbai = kongbaige(cond, ' ') ximi = ximige(cond, '西米') #尼玛下面这2个启动标志是关键,虽然是空白哥先开的口,但是不能让他先启动, #因为他先启动的可能直到发完notify通知了,西米哥才开始启动, #西米哥启动后会一直处于44行的wait状态,因为空白哥已经发完notify通知了进入wait状态了, #而西米哥没收到 #造成的结果就是2根线程就一直在那挂起,什么都不干,也不扯蛋了 ximi.start() kongbai.start()
######运行结果######
:一支穿云箭 西米:千军万马来相见 :山无棱,天地合,乃敢与君绝! 西米:海可枯,石可烂,激情永不散! :紫薇!!!!(此处图片省略) 西米:尔康!!!(此处图片省略) :是你 西米:是我 :有钱吗 借点 西米:滚

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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