我们在使用其他语言的库做编码转换时,对于无法理解的字符,通常的处理也只有两种(或三种):
- 抛异常
- 替换成替代字符
-
跳过
但是在复杂的现实世界中,由于各种不靠谱,我们处理的文本总会出现那么些不和谐因素,比如混合编码。在这种情况下,又回到了上面的处理办法。
那么问题来了,python有没有更好地办法呢?
答案是,有!
python的编码转换流程实际上是两段式转换:
source -> unicode -> dest
首先将字符串从原始编码转换成unicode。再将unicode转换成目标编码。
第一步我们一般采用decode()或者 unicode() 这两个函数完成。
第二步我们使用encode()函数完成。
在这里我们说的黑魔法就是在第一步实现。
decode和unicode函数都有一个叫做errors的可选参数。看看官方的描述:
- errors may be given to set a different error
- handling scheme. Default is 'strict' meaning that encoding errors raise
- a UnicodeDecodeError. Other possible values are 'ignore' and 'replace'
- as well as any other name registered with codecs. register_error that is
- able to handle UnicodeDecodeErrors.
这个参数通常有三种值:
- strict 默认值。如果出现编码错误,则会抛出UnicodeDecodeError。
- ignore 跳过。
- replace 用?替换。
好了,看到最后一句话了吗?好戏上演了!
模块codec有一个函数叫做register_error。他的作用让用户可以注册自定义的errors处理方法。
用来处理UnicodeDecodeError。
我们看看函数原型:
codecs.register_error(name, error_handler)
name: 错误处理的名称。用以填写在decode函数的error参数中。
error_handler: 处理函数。该函数接受一个异常参数。
返回一个tuple,该tuple有2个元素,第一个是纠错后的字符串,第二个是继续decode的起始位置
有了上面的基本概念。我们看下具体实现:
def cjk_error(e): if not isinstance(e, UnicodeDecodeError): raise TypeError("don't know how to handle %r" % exc) if exc.end + 1 > len(exc.object): raise TypeError('unknown codec ,the object too short!') ch1 = ord(exc.object[exc.start:exc.end]) newpos = exc.end + 1 ch2 = ord(exc.object[exc.start + 1:newpos]) sk = exc.object[exc.start:newpos] if 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0x7E<=ch2<=0xFE): # GBK return (unicode(sk,'cp936'), newpos) if 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0xA1<=ch2<=0xFE): # BIG5 return (unicode(sk,'big5'), newpos) raise TypeError('unknown codec !') codecs.register_error("cjk_replace", cjk_replace)
上面这个是我从网上copy的。开始我觉得很不错,但是后来发现是个很不经推敲的算法。
比如utf8和gbk在前两个字节就有交集的部分。当一个utf8的字符串以gbk编码decode的时候,出现错误是从第三个字节开始(前两个字节也能够在gbk编码范围中对应到一个汉字)。
如:
a = "你" # utf8编码:'\xe4\xbd\xa0' c = unicode(a[:2],'gbk') # 正常返回 c = unicode(a, 'gbk') # UnicodeDecodeError 。错误发生在第三个字节
所以针对这种情况,做了下改进:
import codec def cjk_replace(e): if not isinstance(e, UnicodeDecodeError): raise TypeError("invalid exception type %s" e) src = e.encoding if src in ('gbk','gb18030', 'big5'): beg = e.start - 2 if beg >= 0: try: return unicode(e.object[beg:e.end], 'utf8'), e.end + 1 except: pass if exc.end + 1 > len(exc.object): raise TypeError('unknown codec ,the object too short!') ch1 = ord(exc.object[exc.start:exc.end]) newpos = exc.end + 1 ch2 = ord(exc.object[exc.start + 1:newpos]) sk = exc.object[exc.start:newpos] if src != 'gbk' and 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0x7E<=ch2<=0xFE): # GBK return (unicode(sk,'cp936'), newpos) if src != 'big5' and 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0xA1<=ch2<=0xFE): # BIG5 return (unicode(sk,'big5'), newpos) raise TypeError('unknown codec !') codecs.register_error("cjk_replace", cjk_replace)
当然,这个逻辑其实还是不够严谨的。虽然对于这种混合编码这种畸形活处理有点较真儿。
不过既然python提供这样的能力,大家可以一起来讨论下,我们怎么可以做的更好?

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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