本文为大家分享了两种python脚本设置系统时间的方法,供大家参考,具体内容如下
第一种方法,使用Python设置系统时间,即给系统校时
#电脑时间用了一段时间后,系统时间不准了,想更新一下 #在windows里面,更新系统时间,时常失败,而且速度很忙. #在网上拷贝的代码,发现很好用,比windows自带的实现要快. #-*- coding:utf-8 -*- import socket import struct import time import win32api TimeServer = '210.72.145.44' #国家授时中心ip Port = 123 def getTime(): TIME_1970 = 2208988800L client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) data = '\x1b' + 47 * '\0' client.sendto(data, (TimeServer, Port)) data, address = client.recvfrom(1024) data_result = struct.unpack('!12I', data)[10] data_result -= TIME_1970 return data_result def setSystemTime(): tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst = time.gmtime(getTime()) win32api.SetSystemTime(tm_year, tm_mon, tm_wday, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, 0) print "Set System OK!" if __name__ == '__main__': setSystemTime() print "%d-%d-%d %d:%d:%d" % time.localtime(getTime())[:6]
速度很快的,只要双击一下Py文件就可以了
第二种方法,python第三方库推荐,通过ntplib在windows上同步时间
很多时候我们有通过程序脚本同步校正北京时间的需求。
在linux上同步时间比较方便,安装个ntpdate软件就行了。
但是在windows的要同步时间比较麻烦。
这时想到的就是从网络获取一个准确的时间,然后调用dos命令修改时间。
从哪里获取呢?当然是国家授时中心。
授时中心的网址是 cn.pool.ntp.org(注意,流传甚广的210.72.145.44这个ip已经失效了,直接用域名。)
不过从授时中心获取的时间需要ntp协议解析。
ntplib就是干这事的。
另外值得一提的是在dos修改日期时间要通过2个命令实现,date命令修改日期,time命令修改时间。
安装ntplib:
easy_install ntplib或pip install ntplib
下面上代码。
import os import time import ntplib c = ntplib.NTPClient() response = c.request('pool.ntp.org') ts = response.tx_time _date = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(ts)) _time = time.strftime('%X',time.localtime(ts)) os.system('date {} && time {}'.format(_date,_time))
以上就是本文的全部内容,两种python脚本设置系统时间的方法,大家学会了吗?

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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