Nagios是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。
Nagios是调用微信公共平台的api接口发送报警邮件。在正式操作之前,有几个准备工作要做。先安装nagios,可以使用我提供的nagios一键安装脚本。然后是去微信公共平台申请一个企业号,我申请时填的是组织,没有认证也可以使用。最后登录公共平台添加通讯录,和新建应用(例如nagios),记录应用的id后面要用。用户权限什么自己设定。
微信脚本
nagios和微信平台都准备好之后,接下来下载微信命令脚本。右键点击 下载 ,保存。然后上传到nagios服务器,例如/usr/local/nagios/python/weixin目录,设置文件权限为可执行。在/usr/local/nagios/python/weixin目录新建config.py文件,添加如下配置。
#coding:utf-8 CorpID='xxxxx' Secret='xxxxxxxxxxxxxxxxx' DEBUG=0 ToUser='sijitao.net' AgentId=1
其中CorpID和Secret这两个可以通过登录微信公共平台,打开添加的应用(例如nagios)获取。
微信脚本命令传递的参数通过“-@@-”符号来分割,详细说明可以参考我的github地址:https://github.com/zhangnq/nagios/tree/master/weixin
Nagios配置
下面就是nagios上的常规配置。
commands.cfg命令文件中添加weixin命令:
define command{ command_name notify-host-by-weixin command_line /usr/local/nagios/python/weixin/NotifyByWeixin.py "host-@@-$NOTIFICATIONTYPE$-@@-$HOSTNAME$-@@-$HOSTSTATE$-@@-$HOSTADDRESS$-@@-$HOSTOUTPUT$-@@-$CONTACTALIAS$" } define command{ command_name notify-service-by-weixin command_line /usr/local/nagios/python/weixin/NotifyByWeixin.py "service-@@-$NOTIFICATIONTYPE$-@@-$SERVICEDESC$-@@-$HOSTALIAS$-@@-$HOSTADDRESS$-@@-$SERVICESTATE$-@@-$SERVICEOUTPUT$-@@-$CONTACTALIAS$" }
templates.cfg模板文件中添加联系人模板:
define contact{ name weixin-contact service_notification_period 24x7 host_notification_period 24x7 service_notification_options w,u,c,r,f,s host_notification_options d,u,r,f,s service_notification_commands notify-service-by-weixin host_notification_commands notify-host-by-weixin register 0 }
contacts.cfg联系人中添加微信通知联系人,这里alias名字要和微信公共平台通讯录中名字帐号一样才会发送成功。
define contact{ contact_name zhangnq-weixin use weixin-contact alias zhangnq email admin@sijitao.net }
最后在配置service的时候添加zhangnq-weixin这个联系人后就可以通过微信发送报警邮件了。
关于小编给大家分享的Python利用Nagios增加微信报警通知的功能就给大家介绍这么多,希望对大家有所帮助。

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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