学习raw_input和argv是学习读取文件的前提,你可能不能完全理解这个练习,所以认真学习并检查。如果不认真的话,很容易删除一些有用的文件。
这个练习包含两个文件,一个是运行文件ex15.py,一个是ex15_sample.txt。第二个文件不是脚本文件,只包括一些文本,如下:
This is stuff I typed into a file. It is really cool stuff. Lots and lots of fun to have in here.
我们要做的就是打开这个文件,然后打印文件内容,我们不在代码中写死文件名称,因为我们如果要读取其他文件的话,就要重新修改代码,解决这个问题的办法就是使用argv和raw_input。
from sys import argv script, filename = argv txt = open(filename) print "Here's your file %r:" % filename print txt.read() print "Type the filename again:" file_again = raw_input("> ") txt_again = open(file_again) print txt_again.read()
上面的代码做了一些有意思的事情,让我们快速的分解一下:
1-3行使用argv取得文件名。第5行使用open命令,现在使用pydoc open看看这个命令的介绍。
第7行打印一行信息,但是第8行有一些新的东西。我们在txt上调用了一个方法。我们通过open方法得到一个file,这个file有一些我们可以调用的方法。使用这些方法的方法就是在file后面加一个.(点),比如txt.read(),就像是说:“嘿,执行读取命令,没有任何参数!”
剩下部分大家在加分练习中分析吧。
运行结果
root@he-desktop:~/mystuff# python ex15.py ex15_sample.txt
Here's your file 'ex15_sample.txt': This is stuff I typed into a file. It is really cool stuff. Lots and lots of fun to have in here. Type the filename again: > ex15_sample.txt This is stuff I typed into a file. It is really cool stuff. Lots and lots of fun to have in here.
下面几个文件的命令比较常用:
- close -- 关闭文件,相当于编辑器中的File->Save
- read -- 读取文件内容分配给一个变量
- readline -- 读取一行内容
- truncate -- 清空文件,小心使用这个命令
- write(stuff) -- 写入文件。
这些是你应该知道的重要命令,只有write需要提供参数。
让我们使用这些命令实现一个简单的文本编辑器。
from sys import argv script, filename = argv print "We're going to erase %r." % filename print "If you don't want that, hit CTRL-C (^C)." print "If you do want that, hot RETURN." raw_input("?") print "Opening the file..." target = open(filename, 'w') print "Truncating the file. Goodbye!!" target.truncate() print "Now I'm going to ask you for three lines." line1 = raw_input("line 1: ") line2 = raw_input("line 2: ") line3 = raw_input("line 3: ") print "I'm going to write these to the file." target.write(line1) target.write("\n") target.write(line2) target.write("\n") target.write(line3) target.write("\n") print "And finally, we close it." target.close()
这个程序比较长,所以慢慢来,让它能运行起来。有个办法是,先写几行,运行一下,可以运行再写几行,直到都可以运行。
运行结果
你会看到两个东西,一个是程序的输出:
root@he-desktop:~/mystuff# python ex16.py test.txt
We're going to erase 'test.txt'. If you don't want that, hit CTRL-C (^C). If you do want that, hot RETURN. ? Opening the file... Truncating the file. Goodbye!! Now I'm going to ask you for three lines. line 1: Hi! line 2: Welcome to my blog! line 3: Thank you! I'm going to write these to the file. And finally, we close it.
还有就是你新建立的文件,打开看看吧。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具