字符串
字符串用''或者""括起来,如果字符串内部有‘或者",需要使用\进行转义
>>> print 'I\'m ok.' I'm ok.
转义字符\可以转义很多字符,比如\n表示换行,\t表示制表符,字符\本身也要转义,所以\\表示的字符就是\。当然如果不需要转义,可以使用r'':
>>> print '\\\t\\' \ \ >>> print r'\\\t\\' \\\t\\
如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''…'''的格式表示多行内容:
>>> print '''line1 ... line2 ... line3''' line1 line2 line3
如果写成程序,就是:
print '''line1 line2 line3'''
可能出现的问题
中文编码问题
# coding = utf-8
结果报错:
SyntaxError: Non-ASCII character ‘/xe6'
所以最后改成了
# coding=utf-8
唉....
Unicode编码问题
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) [GCC 4.8.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> len('中文') 6 >>> len(u'中文') 2 >>>
注意: 这个问题是由python编码导致的,详细的编码问题详见字符串和编码,但是在python 3.x中这个编码问题就不存在了:
Python 3.4.0 (default, Jun 19 2015, 14:20:21) [GCC 4.8.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> len('中文') 2 >>> len(u'中文') 2 >>>
输出
>>> print 'hello, world' hello, world >>> print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog' The quick brown fox jumps over the lazy dog >>> print '100 + 200 =', 100 + 200 100 + 200 = 300
输入
>>> name = raw_input() Michael >>> name 'Michael' >>> print name Michael >>> name = raw_input('please enter your name: ') please enter your name:
注意: raw_input返回的永远是字符串,也就是说你输入一个int型,返回的是一个数字字符串,你需要进行转换:
>>> number = raw_input("输入一个整数:") 输入一个整数:123 >>> number '123' >>> number = int(raw_input("输入一个整数:")) 输入一个整数:123 >>> number 123

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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