Python保存网页图片
这个是个比较简单的例子,网页中的图片地址都是使用'http://。。。。.jpg'这种方式直接定义的。
使用前,可以先建立好一个文件夹用于保存图片,本例子中使用的文件夹是 d:\\pythonPath这个文件夹
代码如下:
# -*- coding: UTF-8 -*- import os,re,urllib,uuid #首先定义云端的网页,以及本地保存的文件夹地址 urlPath='http://gamebar.com/' localPath='d:\\pythonPath' #从一个网页url中获取图片的地址,保存在 #一个list中返回 def getUrlList(urlParam): urlStream=urllib.urlopen(urlParam) htmlString=urlStream.read() if( len(htmlString)!=0 ): patternString=r'http://.{0,50}\.jpg' searchPattern=re.compile(patternString) imgUrlList=searchPattern.findall(htmlString) return imgUrlList #生成一个文件名字符串 def generateFileName(): return str(uuid.uuid1()) #根据文件名创建文件 def createFileWithFileName(localPathParam,fileName): totalPath=localPathParam+'\\'+fileName if not os.path.exists(totalPath): file=open(totalPath,'a+') file.close() return totalPath #根据图片的地址,下载图片并保存在本地 def getAndSaveImg(imgUrl): if( len(imgUrl)!= 0 ): fileName=generateFileName()+'.jpg' urllib.urlretrieve(imgUrl,createFileWithFileName(localPath,fileName)) #下载函数 def downloadImg(url): urlList=getUrlList(url) for urlString in urlList: getAndSaveImg(urlString) downloadImg(urlPath)
保存的文件如下:
网页的一部分保存为图片
主要思路是selenium+phantomjs(中文网页需要设置字体)+PIL切图
def webscreen(): url = 'http://www.xxx.com' driver = webdriver.PhantomJS() driver.set_page_load_timeout(300) driver.set_window_size(1280,800) driver.get(url) imgelement = driver.find_element_by_id('XXXX') location = imgelement.location size = imgelement.size savepath = r'XXXX.png' driver.save_screenshot(savepath) im = Image.open(savepath) left = location['x'] top = location['y'] right = left + size['width'] bottom = location['y'] + size['height'] im = im.crop((left,top,right,bottom)) im.save(savepath)

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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