先来看一个简单的利用python调用sqlplus来输出结果的例子:
import os import sys from subprocess import Popen, PIPE sql = """ set linesize 400 col owner for a10 col object_name for a30 select owner, object_name from dba_objects where rownum<=10; """ proc = Popen(["sqlplus", "-S", "/", "as", "sysdba"], stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE) proc.stdin.write(sql) (out, err) = proc.communicate() if proc.returncode != 0: print err sys.exit(proc.returncode) else: print out
用Python查询Oracle,当然最好用cx_Oracle库,但有时候受到种种限制,不能安装Python第三方库,就得利用现有资源,硬着头皮上了。
用Python调用SqlPlus查询Oracle,首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的:
(这是空行) Number Name Address ------------ ----------- ------------------ 1001 张三 南京路 1002 李四 上海路
第1行是空行,第2行是字段名称,第3行都是横杠,有空格隔开,第4行开始是查询到的结果。
在查询结果规整的情况下,根据第3行可以很清晰的看到结构,用Python解析起来也比较方便。但是,如果一张表字段特别多,记录数也相当多,那么默认情况下调用SqlPlus查询出的结果会比较乱,这就需要在调用查询之前做一些设定,比如:
set linesize 32767 set pagesize 9999 set term off verify off feedback off tab off set numwidth 40
这样的调用查询结果就比较规整了。接下来就是用强大的Python来解析查询结果。
这里封装了一个函数,可以根据传入的SQL语句查询并解析结果,将每行结果存到列表中,列表中的每个元素是一个字段名称与值的映射。
#!/usr/bin/python #coding=UTF-8 ''' @author: 双子座@开源中国 @summary: 通过SqlPlus查询Oracles数据库 ''' import os; os.environ['NLS_LANG'] = 'AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8' gStrConnection = 'username/password@10.123.5.123:1521/ora11g' #解析SqlPlus的查询结果,返回列表 def parseQueryResult(listQueryResult): listResult = [] #如果少于4行,说明查询结果为空 if len(listQueryResult) < 4: return listResult #第0行是空行,第1行可以获取字段名称,第2行可获取SQLPlus原始结果中每列宽度,第3行开始是真正输出 # 1 解析第2行,取得每列宽度,放在列表中 listStrTmp = listQueryResult[2].split(' ') listIntWidth = [] for oneStr in listStrTmp: listIntWidth.append(len(oneStr)) # 2 解析第1行,取得字段名称放在列表中 listStrFieldName = [] iLastIndex = 0 lineFieldNames = listQueryResult[1] for iWidth in listIntWidth: #截取[iLastIndex, iLastIndex+iWidth)之间的字符串 strFieldName = lineFieldNames[iLastIndex:iLastIndex + iWidth] strFieldName = strFieldName.strip() #去除两端空白符 listStrFieldName.append(strFieldName) iLastIndex = iLastIndex + iWidth + 1 # 3 第3行开始,解析结果,并建立映射,存储到列表中 for i in range(3, len(listQueryResult)): oneLiseResult = unicode(listQueryResult[i], 'UTF-8') fieldMap = {} iLastIndex = 0 for j in range(len(listIntWidth)): strFieldValue = oneLiseResult[iLastIndex:iLastIndex + listIntWidth[j]] strFieldValue = strFieldValue.strip() fieldMap[listStrFieldName[j]] = strFieldValue iLastIndex = iLastIndex + listIntWidth[j] + 1 listResult.append(fieldMap) return listResult def QueryBySqlPlus(sqlCommand): global gStrConnection #构造查询命令 strCommand = 'sqlplus -S %s <<!\n' % gStrConnection strCommand = strCommand + 'set linesize 32767\n' strCommand = strCommand + 'set pagesize 9999\n' strCommand = strCommand + 'set term off verify off feedback off tab off \n' strCommand = strCommand + 'set numwidth 40\n' strCommand = strCommand + sqlCommand + '\n' #调用系统命令收集结果 result = os.popen(strCommand) list = [] for line in result: list.append(line) return parseQueryResult(list)
其中os.environ['NLS_LANG']的值来自
select userenv['language'] from dual;
listResult = QueryBySqlPlus('select * from studentinfo')
然后就可以用循环打印出结果了。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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