搜索
首页后端开发Python教程Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法

先来看一个简单的利用python调用sqlplus来输出结果的例子:

import os
import sys
from subprocess import Popen, PIPE
 
sql = """
set linesize 400
col owner for a10
col object_name for a30
 
select owner, object_name
 from dba_objects
 where rownum<=10;
"""
 
proc = Popen(["sqlplus", "-S", "/", "as", "sysdba"], stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE)
proc.stdin.write(sql)
(out, err) = proc.communicate()
 
if proc.returncode != 0:
  print err
  sys.exit(proc.returncode)
else:
  print out


用Python查询Oracle,当然最好用cx_Oracle库,但有时候受到种种限制,不能安装Python第三方库,就得利用现有资源,硬着头皮上了。

用Python调用SqlPlus查询Oracle,首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的:

(这是空行)
Number    Name    Address
------------ ----------- ------------------
1001     张三     南京路
1002     李四     上海路

第1行是空行,第2行是字段名称,第3行都是横杠,有空格隔开,第4行开始是查询到的结果。

在查询结果规整的情况下,根据第3行可以很清晰的看到结构,用Python解析起来也比较方便。但是,如果一张表字段特别多,记录数也相当多,那么默认情况下调用SqlPlus查询出的结果会比较乱,这就需要在调用查询之前做一些设定,比如:

set linesize 32767
set pagesize 9999
set term off verify off feedback off tab off
set numwidth 40

这样的调用查询结果就比较规整了。接下来就是用强大的Python来解析查询结果。

这里封装了一个函数,可以根据传入的SQL语句查询并解析结果,将每行结果存到列表中,列表中的每个元素是一个字段名称与值的映射。

#!/usr/bin/python
#coding=UTF-8

'''
@author: 双子座@开源中国
@summary: 通过SqlPlus查询Oracles数据库
'''

import os;

os.environ['NLS_LANG'] = 'AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8'
gStrConnection = 'username/password@10.123.5.123:1521/ora11g'

#解析SqlPlus的查询结果,返回列表
def parseQueryResult(listQueryResult):
  listResult = []
  #如果少于4行,说明查询结果为空
  if len(listQueryResult) < 4:
    return listResult
  #第0行是空行,第1行可以获取字段名称,第2行可获取SQLPlus原始结果中每列宽度,第3行开始是真正输出
  # 1 解析第2行,取得每列宽度,放在列表中
  listStrTmp = listQueryResult[2].split(' ')
  listIntWidth = []
  for oneStr in listStrTmp:
    listIntWidth.append(len(oneStr))
  # 2 解析第1行,取得字段名称放在列表中
  listStrFieldName = []
  iLastIndex = 0
  lineFieldNames = listQueryResult[1]
  for iWidth in listIntWidth:
    #截取[iLastIndex, iLastIndex+iWidth)之间的字符串
    strFieldName = lineFieldNames[iLastIndex:iLastIndex + iWidth]
    strFieldName = strFieldName.strip() #去除两端空白符
    listStrFieldName.append(strFieldName)
    iLastIndex = iLastIndex + iWidth + 1
  # 3 第3行开始,解析结果,并建立映射,存储到列表中
  for i in range(3, len(listQueryResult)):
    oneLiseResult = unicode(listQueryResult[i], 'UTF-8')
    fieldMap = {}
    iLastIndex = 0
    for j in range(len(listIntWidth)):
      strFieldValue = oneLiseResult[iLastIndex:iLastIndex + listIntWidth[j]]
      strFieldValue = strFieldValue.strip()
      fieldMap[listStrFieldName[j]] = strFieldValue
      iLastIndex = iLastIndex + listIntWidth[j] + 1
    listResult.append(fieldMap)
  return listResult

def QueryBySqlPlus(sqlCommand):
  global gStrConnection
  #构造查询命令
  strCommand = 'sqlplus -S %s <<!\n' % gStrConnection
  strCommand = strCommand + 'set linesize 32767\n'
  strCommand = strCommand + 'set pagesize 9999\n'
  strCommand = strCommand + 'set term off verify off feedback off tab off \n'
  strCommand = strCommand + 'set numwidth 40\n'
  strCommand = strCommand + sqlCommand + '\n'
  #调用系统命令收集结果
  result = os.popen(strCommand)
  list = []
  for line in result:
    list.append(line)
  return parseQueryResult(list)

其中os.environ['NLS_LANG']的值来自

select userenv['language'] from dual;

在调用的时候,只要类似:
listResult = QueryBySqlPlus('select * from studentinfo')

然后就可以用循环打印出结果了。

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

最大化2小时:有效的Python学习策略最大化2小时:有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

在Python和C之间进行选择:适合您的语言在Python和C之间进行选择:适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python与C:编程语言的比较分析Python与C:编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天2小时:Python学习的潜力每天2小时:Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。