本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
# encoding=utf8 ''' 题目:输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。 ''' class BinaryTreeNode(): def __init__(self, value, left = None, right = None): self.value = value self.left = left self.right = right def create_a_tree(): node_4 = BinaryTreeNode(4) node_8 = BinaryTreeNode(8) node_6 = BinaryTreeNode(6, node_4, node_8) node_12 = BinaryTreeNode(12) node_16 = BinaryTreeNode(16) node_14 = BinaryTreeNode(14, node_12, node_16) node_10 = BinaryTreeNode(10, node_6, node_14) return node_10 def print_a_tree(root): if root is None:return print_a_tree(root.left) print root.value, ' ', print_a_tree(root.right) def print_a_linked_list(head): print 'linked_list:' while head is not None: print head.value, ' ', head = head.right print '' def create_linked_list(root): '''构造树的双向链表,返回这个双向链表的最左结点和最右结点的指针''' if root is None: return (None, None) # 递归构造出左子树的双向链表 (l_1, r_1) = create_linked_list(root.left) left_most = l_1 if l_1 is not None else root (l_2, r_2) = create_linked_list(root.right) right_most = r_2 if r_2 is not None else root # 将整理好的左右子树和root连接起来 root.left = r_1 if r_1 is not None:r_1.right = root root.right = l_2 if l_2 is not None:l_2.left = root # 由于是双向链表,返回给上层最左边的结点和最右边的结点指针 return (left_most, right_most) if __name__ == '__main__': tree_1 = create_a_tree() print_a_tree(tree_1) (left_most, right_most) = create_linked_list(tree_1) print_a_linked_list(left_most) pass
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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