搜索
首页后端开发Python教程Python常用知识点汇总

1、Set基本数据类型

a、set集合,是一个无序且不重复的元素集合

class set(object):
  """
  set() -> new empty set object
  set(iterable) -> new set object
   
  Build an unordered collection of unique elements.
  """
  def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Add an element to a set,添加元素
     
    This has no effect if the element is already present.
    """
    pass
 
  def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements from this set. 清楚内容"""
    pass
 
  def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
    pass
 
  def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
     
    (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
    """
    pass
 
  def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
    pass
 
  def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set if it is a member.
     
    If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
    """
    pass
 
  def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the intersection of two sets as a new set. 交集
     
    (i.e. all elements that are in both sets.)
    """
    pass
 
  def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
    pass
 
  def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
    pass
 
  def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
    pass
 
  def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
    pass
 
  def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove and return an arbitrary set element.
    Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
    """
    pass
 
  def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set; it must be a member.
     
    If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
    """
    pass
 
  def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称交集
     
    (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
    """
    pass
 
  def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称交集,并更新到a中 """
    pass
 
  def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the union of sets as a new set. 并集
     
    (i.e. all elements that are in either set.)
    """
    pass
 
  def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
    pass

b、数据类型模块举例

se = {11,22,33,44,55}
be = {44,55,66,77,88}
# se.add(66)
# print(se)  #添加元素,不能直接打印!
#
#
#
# se.clear()
# print(se)     #清除se集合里面所有的值,不能清除单个
#
#
#
# ce=be.difference(se)  #se中存在,be中不存在的值,必须赋值给一个新的变量
# print(ce)
#
#
# se.difference_update(be)
# print(se)         #在se中删除和be相同的值,不能赋值给一个新的变量,先输入转换,然后打印,也不能直接打印!
# se.discard(11)
# print(se)          #移除指定元素,移除不存在的时候,不会报错
# se.remove(11)
# print(se)       #移除指定的元素,移除不存在的会报错
# se.pop()
# print(se)        #移除随机的元素
#
#
# ret=se.pop()
# print(ret)       #移除元素,并且可以把移除的元素赋值给另一个变量
# ce = se.intersection(be)
# print(ce)    #取出两个集合的交集(相同的元素)
# se.intersection_update(be)
# print(se)    #取出两个集合的交集,并更新到se集合中
# ret = se.isdisjoint(be)
# print(ret)     #判断两个集合之间又没有交集,如果有交集返回False,没有返回True
# ret=se.issubset(be)
# print(ret)     #判断se是否是be集合的子序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret = se.issuperset(be)
# print(ret)     #判断se是不是be集合的父序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret=se.symmetric_difference(be)
# print(ret)     #对称交集,取出除了不相同的元素
# se.symmetric_difference_update(be)
# print(se)     #对称交集,取出不相同的元素并更新到se集合中
# ret = se.union(be)
# print(ret)     #并集,把两个元素集合并在一个新的变量中

2、深浅拷贝

a、数字和字符串

    对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

 b、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["Aylin", 456]}
n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

import copy
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["aylin", 456]}
n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

3、函数

函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...

.函数的定义主要有如下要点:

def:表示函数的关键字
函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数:为函数体提供数据
返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

1、返回值

函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。

以上要点中,比较重要有参数和返回值:

def 发送短信():
    
  发送短信的代码...
  
  if 发送成功:
    return True
  else:
    return False
  
  
while True:
    
  # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result
  # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作
  
  result = 发送短信()
  if result == False:
    短信发送失败...

函数的有三中不同的参数:

普通参数

# ######### 定义函数 #########
 
# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
def func(name):
    print name
 
# ######### 执行函数 #########
#  'zhangyanlin' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
func('zhangyanlin')

默认参数

def func(name, age = 18):
    
    print "%s:%s" %(name,age)
 
# 指定参数
func('zhangyanlin', 19)
# 使用默认参数
func('nick')

注:默认参数需要放在参数列表最后
  

动态参数

def func(*args):
 
  print args

# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
 
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
  

def func(**kwargs):
 
  print args
 
 
# 执行方式一
func(name='wupeiqi',age=18)
 
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
 def func(*args, **kwargs):
 
  print args
  print kwargs

邮件实例:

def email(p,j,k):
  import smtplib
  from email.mime.text import MIMEText
  from email.utils import formataddr
 
  set = True
  try:
    msg = MIMEText('j', 'plain', 'utf-8') #j 邮件内容
    msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com'])
    msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com'])
    msg['Subject'] = "k" #k主题
 
    server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
    server.login("wptawy@126.com", "WW.3945.59")
    server.sendmail('wptawy@126.com', [p], msg.as_string())
    server.quit()
  except:
    set = False
  return True

formmail = input("请你输入收件人邮箱:")
zhuti  = input("请您输入邮件主题:")
neirong = input("请您输入邮件内容:")
aa=email(formmail,neirong,zhuti)
if aa:
  print("邮件发送成功!")
else:
  print("邮件发送失败!")

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

最大化2小时:有效的Python学习策略最大化2小时:有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

在Python和C之间进行选择:适合您的语言在Python和C之间进行选择:适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python与C:编程语言的比较分析Python与C:编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天2小时:Python学习的潜力每天2小时:Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。